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(1) extraí a Transcrição Automática (Youtube => ... => Abrir transcrição)
(2) copiei a Transcrição Automática em Editor de texto e formatei (inserindo espaço após tempo [nn:nn] e deletando quebra de linha
(3) inseri texto obtido em (2) na primeira coluna de uma planilha
(4) usei Google Tradutor (4 minutos por vez: limite de 5.000 caracteres) para gerar a segunda coluna da planilha
(5) copiei resultado nesta publicação de Blog
(6) solicito, em Mídias Sociais, contribuições com revisões da “tradução bruta” => um comentários por trecho e respostas ao comentário de cada trecho revisado (sugestões de melhoria da revisão sugerida no comentário)
Vamos colaborar para disponibilizar as informações, em Português, para quem não entende Inglês?
(Ver outra iniciativa similar em: Tradução Colaborativa do livro: Os Robôs Vão Roubar o Teu Emprego, Mas Tudo Bem http://robosvaoroubarteuempregomasok.blogspot.com/2014/12/indice.html?view=sidebar )
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Sibos 2019: Humanist vs technologist (Innotribe) - 24 Sept 2019
Our world is entering a period of truly transformative change. Gerd Leonhard, CEO of The Futures Agency, and Brad Templeton, one the world's experts in self-driving cars, discuss how humanity will change more in the next 20 years than the previous 300. |
Sibos 2019: humanista vs tecnólogo (Innotribe) - 24 set 2019
Nosso mundo está entrando em um período de mudanças verdadeiramente transformadoras. Gerd Leonhard, CEO da The Futures Agency, e Brad Templeton, um dos especialistas mundiais em carros autônomos, discutem como a humanidade mudará mais nos próximos 20 anos do que nos 300 anteriores. |
00:07 good morning |
00:07 bom dia |
| 00:09 with Morgan mudra selamat pagi this is |
00:09 com Morgan mudra selamat pagi este é |
| 00:15 our external brain it's our second brain |
00:15 nosso cérebro externo é o nosso segundo cérebro |
| 00:19 and for some of our kids is the first |
00:19 e para alguns dos nossos filhos é o primeiro |
| 00:22 brain now this is going to move here and |
00:22 cérebro agora isso vai passar aqui e |
| 00:25 then it's going to move here and then if |
00:25 então ele vai se mover aqui e então se |
| 00:29 you know musk has its way it's going to |
00:29 você sabe que o almíscar tem o seu caminho |
| 00:32 move here this machine will be million |
00:32 mover aqui esta máquina será milhões |
| 00:35 times as powerful as it is today in ten |
00:35 vezes mais poderoso do que é hoje em dez |
| 00:38 years and the battery will last six |
00:38 anos e a bateria durará seis |
| 00:41 weeks and we'll have nine billion people |
00:41 semanas e teremos nove bilhões de pessoas |
| 00:45 on the internet in 2030 the numbers are |
00:45 na internet em 2030, os números são |
| 00:48 staggering so I'm going to talk to you |
00:48 impressionante, então eu vou falar com você |
| 00:49 about what technology means today where |
00:49 sobre o que a tecnologia significa hoje onde |
| 00:51 things are going and I always like to |
00:51 as coisas estão indo e eu sempre gosto de |
| 00:53 say technology is going to change more |
00:53 dizem que a tecnologia vai mudar mais |
| 00:55 in the next 20 years than the previous |
00:55 nos próximos 20 anos do que no anterior |
| 00:58 300 years I know it sounds crazy no |
00:58 300 anos eu sei que parece loucura não |
| 01:01 Industrial Revolution World War 2 the |
01:01 Revolução Industrial Segunda Guerra Mundial |
| 01:02 atomic bomb but now technology is |
01:02 bomba atômica, mas agora a tecnologia é |
| 01:06 changing us genomic engineering changing |
01:06 nos mudando engenharia genômica mudando |
| 01:09 the weather right |
01:09 o tempo certo |
| 01:11 artificial intelligence thinking |
01:11 pensamento de inteligência artificial |
| 01:13 machines that's quite different than the |
01:13 máquinas que são bem diferentes das |
| 01:15 steam engine or the railway so we're |
01:15 motor a vapor ou a ferrovia, então estamos |
| 01:21 moving into a world where this is the |
01:21 movendo-se para um mundo onde este é o |
| 01:22 new normal humans talking to machines |
01:22 novos humanos normais conversando com máquinas |
| 01:25 machines overlapping in our tasks |
01:25 máquinas sobrepostas em nossas tarefas |
| 01:28 machines telling us what to do machines |
01:28 máquinas nos dizendo o que fazer máquinas |
| 01:31 running our elections just kidding out |
01:31 executando nossas eleições apenas brincando |
| 01:33 of different time but the question is |
01:33 de horário diferente, mas a questão é |
| 01:36 how far do we want to go with this I |
01:36 até onde queremos ir com isso eu |
| 01:39 mean if you can't be superhuman would |
01:39 significa que se você não pode ser sobre-humano faria |
| 01:41 you not want to be superhuman |
01:41 você não quer ser sobre-humano |
| 01:43 I mean I'm German but I spent 17 years |
01:43 Quero dizer, sou alemão, mas passei 17 anos |
| 01:46 in the US and the answer is pretty clear |
01:46 nos EUA e a resposta é bastante clara |
| 01:49 for all the people yes I can be like |
01:49 para todas as pessoas sim, eu posso ser como |
| 01:50 becoming like God so to speak yeah if I |
01:50 se tornando como Deus, por assim dizer, sim, se eu |
| 01:53 could be superhuman why not and guess |
01:53 poderia ser sobre-humano, por que não e acho |
| 01:55 what it will make a lot of money to be |
01:55 o que vai dar muito dinheiro para ser |
| 01:58 superhuman I mean it's clear you're |
01:58 sobre-humano Quero dizer, é claro que você é |
| 02:00 gonna be have an advantage so who |
02:00 vai ter uma vantagem então quem |
| 02:02 decides what is the right thing to do |
02:02 decide qual é a coisa certa a fazer |
| 02:04 we're living in a world of algorithms an |
02:04 estamos vivendo em um mundo de algoritmos e |
| 02:07 algorithmic society that's money is |
02:07 sociedade algorítmica que é dinheiro é |
| 02:10 going digital |
02:10 indo digital |
| 02:11 algorithm society living in a world |
02:11 sociedade de algoritmos que vive em um mundo |
| 02:14 where machines can do some of the |
02:14 onde as máquinas podem executar algumas das |
| 02:15 thinking where the data economy is king |
02:15 pensando onde a economia de dados é rei |
| 02:19 right some people call that the |
02:19 certo, algumas pessoas chamam isso de |
| 02:21 surveillance economy and imagine when |
02:21 economia de vigilância e imagine quando |
| 02:24 money goes digital we're going to have |
02:24 o dinheiro se torna digital, vamos ter |
| 02:25 even more of this and then there's the |
02:25 ainda mais disso e depois há o |
| 02:28 things that on the other side I call |
02:28 coisas que do outro lado eu chamo |
| 02:30 them the N drawer rhythms in my book the |
02:30 eles os ritmos gaveta N no meu livro o |
| 02:33 human things when we talk about |
02:33 coisas humanas quando falamos sobre |
| 02:35 intelligence with humans we're not |
02:35 inteligência com seres humanos não estamos |
| 02:37 talking about processing power we're |
02:37 falando sobre poder de processamento, estamos |
| 02:40 talking about emotional intelligence |
02:40 falando sobre inteligência emocional |
| 02:42 social intelligence did you know that |
02:42 inteligência social você sabia que |
| 02:45 the research has shown that emotion |
02:45 a pesquisa mostrou que a emoção |
| 02:47 intelligence is mostly embodied by women |
02:47 a inteligência é incorporada principalmente por mulheres |
| 02:50 today in a much larger way than men I |
02:50 hoje de uma maneira muito maior do que os homens que eu |
| 02:54 think Jack Ma said you know that's our |
02:54 acho que Jack Ma disse que você sabe que é o nosso |
| 02:56 future is to get the EQ and |
02:56 futuro é obter o equalizador e |
| 03:00 psychologists have said that humans have |
03:00 psicólogos disseram que os humanos têm |
| 03:02 about ten different kinds of |
03:02 cerca de dez tipos diferentes de |
| 03:03 intelligence and what kind of |
03:03 inteligência e que tipo de |
| 03:05 intelligence doesn't machine have we'll |
03:05 inteligência não maquina temos nós |
| 03:07 talk about that later our discussion the |
03:07 falar sobre isso mais tarde nossa discussão a |
| 03:09 machine has a binary intelligence zeros |
03:09 máquina tem zeros de inteligência binária |
| 03:12 and ones data figures logic this is our |
03:12 e uns dados figuras lógica esta é a nossa |
| 03:17 intelligence I don't want a machine that |
03:17 inteligência Eu não quero uma máquina que |
| 03:21 does this and why do we need it if we |
03:21 faz isso e por que precisamos se nós |
| 03:24 are very good at this compassion |
03:24 são muito bons nessa compaixão |
| 03:26 emotions creativity machines are not so |
03:26 emoções máquinas de criatividade não são tão |
| 03:31 here's the thing of course you know that |
03:31 aqui está o curso, você sabe disso |
| 03:33 basically we replacing humanity makes a |
03:33 basicamente, substituir a humanidade faz uma |
| 03:36 lot of money look at the profits of big |
03:36 muito dinheiro olhar para os lucros de grandes |
| 03:39 tech the most powerful companies in the |
03:39 tecnologia das empresas mais poderosas do |
| 03:41 world today are not banks oil companies |
03:41 mundo hoje não são bancos empresas de petróleo |
| 03:44 but they're tech companies and they're |
03:44 mas são empresas de tecnologia e estão |
| 03:48 also the most |
03:48 também o mais |
| 03:49 unregulated right incidentally so very |
03:49 certo não regulamentado aliás muito |
| 03:53 powerful what's happening here I mean |
03:53 poderoso o que está acontecendo aqui, quero dizer |
| 03:55 the stats are really quite clear we have |
03:55 as estatísticas são realmente muito claras, temos |
| 03:57 algorithms technology and then we have |
03:57 tecnologia de algoritmos e então temos |
| 03:58 and rhythms purpose curiosity passion |
03:58 e ritmos propósito curiosidade paixão |
| 04:01 the imagination that's what what defines |
04:01 a imaginação é isso que define |
| 04:04 us and what is the overlap will we still |
04:04 nós e qual é a sobreposição ainda vamos |
| 04:07 have passion or purpose when things are |
04:07 tem paixão ou propósito quando as coisas estão |
| 04:10 run by a machine I always say you know |
04:10 executado por uma máquina Eu sempre digo que você sabe |
| 04:13 relationships aren't downloads and |
04:13 relacionamentos não são downloads e |
| 04:15 Happiness is not on a screen I mean it's |
04:15 A felicidade não está na tela, quero dizer que é |
| 04:19 funny these days people have more |
04:19 engraçado hoje em dia as pessoas têm mais |
| 04:21 relationships with their screens and |
04:21 relacionamentos com suas telas e |
| 04:23 they have with people |
04:23 eles têm com as pessoas |
| 04:24 I mean I'm sure you know what I'm |
04:24 Quero dizer, tenho certeza que você sabe o que eu sou |
| 04:27 talking about here so I like to you know |
04:27 falando aqui, então eu gosto de você saber |
| 04:30 as a summary saying for this part of my |
04:30 como um resumo dizendo para esta parte do meu |
| 04:32 presentation I think societies are |
04:32 apresentação Acho que as sociedades são |
| 04:34 driven by that tech and their science |
04:34 impulsionado por essa tecnologia e sua ciência |
| 04:36 but defined by humanity imagine a |
04:36, mas definido pela humanidade, imagine um |
| 04:39 society that is driven by technology but |
04:39 sociedade que é impulsionada pela tecnologia, mas |
| 04:42 has no humanity in the sense of ethics |
04:42 não tem humanidade no sentido de ética |
| 04:43 values ideas what we want right that |
04:43 valoriza idéias o que queremos certo |
| 04:48 would be extremely scary so there's |
04:48 seria extremamente assustador, então não há |
| 04:51 something we have to think about which |
04:51 algo que temos que pensar sobre qual |
| 04:52 way we're going and many people are |
04:52 maneira que estamos indo e muitas pessoas estão |
| 04:53 arguing that humans are essentially |
04:53 argumentando que os seres humanos são essencialmente |
| 04:55 technology we can take a vote on this |
04:55 tecnologia, podemos votar neste |
| 04:58 later that you know being German I don't |
04:58 depois que você sabe ser alemão eu não |
| 05:01 believe that I live in Switzerland now |
05:01 acredito que moro na Suíça agora |
| 05:03 same difference but in the u.s. I keep |
05:03 mesma diferença, mas nos EUA eu guardo |
| 05:06 hearing this argument organisms our |
05:06 ouvir esse argumento organiza nossa |
| 05:08 algorithms we are fancy computers so in |
05:08 algoritmos somos computadores sofisticados, então em |
| 05:14 that case convergence of the two doesn't |
05:14 Nesse caso, a convergência dos dois não |
| 05:15 really touch us a lot of people say that |
05:15 realmente nos tocam muitas pessoas dizem isso |
| 05:17 this is basically what's going to happen |
05:17 isso é basicamente o que vai acontecer |
| 05:19 because computers will take over our |
05:19 porque os computadores assumirão o nosso |
| 05:22 work they will take over our government |
05:22 trabalho eles vão assumir o nosso governo |
| 05:23 they'll run our climate change efforts |
05:23 eles farão nossos esforços de mudança climática |
| 05:26 and we become useless I don't know how |
05:26 e nos tornamos inúteis, não sei como |
| 05:30 you feel about this |
05:30 você se sente sobre isso |
| 05:31 I don't think humans are gonna be |
05:31 Eu não acho que os humanos serão |
| 05:33 useless if you're looking at this chart |
05:33 inútil se você estiver olhando para este gráfico |
| 05:34 you can clearly see what's happening |
05:34 você pode ver claramente o que está acontecendo |
| 05:36 with jobs and AI yes many drops will go |
05:36 com empregos e AI sim muitas gotas vão |
| 05:39 away because of technology many other |
05:39 de distância por causa da tecnologia muitos outros |
| 05:43 jobs will be boosted for example all the |
05:43 empregos serão impulsionados, por exemplo, todos os |
| 05:46 jobs in healthcare in scientific and |
05:46 empregos na área da saúde em áreas científicas e |
| 05:48 communications and what are those jobs |
05:48 comunicações e quais são esses trabalhos |
| 05:50 right ask yourself what those jobs are |
05:50 direito, pergunte a si mesmo quais são esses empregos |
| 05:52 they're human only jobs they're jobs |
05:52 eles são humanos apenas empregos são empregos |
| 05:56 that we do because we're human look at |
05:56 que fazemos porque somos humanos |
| 05:58 the Bern a zoom and you can clearly see |
05:58 o Berna um zoom e você pode ver claramente |
| 05:59 these jobs are not entirely just logic |
05:59 esses trabalhos não são inteiramente apenas lógicos |
| 06:04 they're about us as people so important |
06:04 eles são sobre nós como pessoas tão importantes |
| 06:07 to consider what's happening here the |
06:07 para considerar o que está acontecendo aqui no |
| 06:09 percentage of human only work that's |
06:09 porcentagem de trabalho humano apenas que é |
| 06:12 where all of us are going human only |
06:12 onde todos nós estamos indo apenas humanos |
| 06:14 work means we give the work that can't |
06:14 trabalho significa que damos o trabalho que não pode |
| 06:16 be done by machines which is |
06:16 ser feito por máquinas que é |
| 06:18 increasingly more we give that to the |
06:18 cada vez mais, damos isso ao |
| 06:19 robots and the software and we move up |
06:19 robôs e o software e subimos |
| 06:23 the food chain that will not be an easy |
06:23 a cadeia alimentar que não será fácil |
| 06:26 transformation for a taxi driver or cold |
06:26 transformação para um motorista de táxi ou resfriado |
| 06:28 central leader again as Jack Ma has said |
06:28 líder central novamente, como Jack Ma disse |
| 06:31 is the balance between EQ and IQ if you |
06:31 é o equilíbrio entre EQ e QI se você |
| 06:34 want to have a job in the future |
06:34 quer ter um emprego no futuro |
| 06:35 you gotta boost your |
06:35 você tem que aumentar sua |
| 06:37 your emotional quotient assuming that |
06:37 seu quociente emocional assumindo que |
| 06:40 you already have an IQ that's why you're |
06:40 você já tem um QI é por isso que você está |
| 06:42 here |
06:42 aqui |
| 06:43 Pat Tina this is something that is quite |
06:43 Pat Tina isso é algo que é bastante |
| 06:45 clear that's gonna happen oh no our kids |
06:45 claro que isso vai acontecer oh não, nossos filhos |
| 06:47 you think about our kids what do they |
06:47 você pensa sobre nossos filhos, o que eles |
| 06:50 really have to learn in the future they |
06:50 realmente tem que aprender no futuro eles |
| 06:52 have to be entrepreneurs they have to |
06:52 tem que ser empreendedores, eles têm que |
| 06:54 invent they have to understand people |
06:54 inventar que eles têm que entender as pessoas |
| 06:56 they have to know how to have feelings |
06:56 eles precisam saber como ter sentimentos |
| 06:58 they have to beat the machines not by |
06:58 eles têm que bater nas máquinas não por |
| 07:00 being faster than a machine that's |
07:00 sendo mais rápido que uma máquina que é |
| 07:02 ridiculous right in 10 years we can't |
07:02 certo ridículo em 10 anos não podemos |
| 07:04 beat the machines for anything |
07:04 bater as máquinas para qualquer coisa |
| 07:06 technology is coming we're not going to |
07:06 a tecnologia está chegando, não vamos |
| 07:08 go back on it and put it back in the box |
07:08 volte a colocá-lo na caixa |
| 07:10 this is the most important part when |
07:10 esta é a parte mais importante quando |
| 07:13 talk about technology in humanity it's |
07:13 falar sobre tecnologia na humanidade é |
| 07:14 not to reject technology I mean the idea |
07:14 para não rejeitar a tecnologia, quero dizer a idéia |
| 07:18 of saying that we have a risk so we're |
07:18 de dizer que temos um risco, então estamos |
| 07:20 not going to do this is odd right but |
07:20 não vai fazer isso é estranho certo, mas |
| 07:23 then so is the idea of saying well |
07:23 então também é a ideia de dizer bem |
| 07:25 anything we can do we should do so let's |
07:25 tudo o que podemos fazer, devemos fazê-lo, vamos |
| 07:27 all put holes into our skull and connect |
07:27 todos fazem buracos no nosso crânio e conectam |
| 07:29 to the internet yeah it's also bad idea |
07:29 para a internet sim, também é uma má ideia |
| 07:33 so it's about the balance and you know |
07:33 então é sobre o equilíbrio e você sabe |
| 07:35 who decides the balance that'll be the |
07:35 quem decide o saldo que será o |
| 07:38 biggest challenge |
07:38 maior desafio |
| 07:39 Automation I mean the financial industry |
07:39 Automação, quero dizer o setor financeiro |
| 07:42 you know that many of our jobs are going |
07:42 você sabe que muitos dos nossos trabalhos estão indo |
| 07:44 to be automated because machines are |
07:44 para ser automatizado porque as máquinas são |
| 07:46 learning them christine lagarde said |
07:46 aprendendo-os disse christine lagarde |
| 07:49 automation is good for growth but bad |
07:49 automação é boa para o crescimento, mas ruim |
| 07:52 for quality and that's a fact what we're |
07:52 de qualidade e isso é fato. |
| 07:55 going to have increasingly automation |
07:55 vai ter cada vez mais automação |
| 07:57 call centers bookkeepers accounting all |
07:57 contadores de call centers contabilizando todos |
| 07:59 the thing you know half of KPMG |
07:59 o que você conhece metade da KPMG |
| 08:02 automated maybe so that's a question ID |
08:02 automatizado, talvez por isso é um ID de pergunta |
| 08:07 what did we do about this and and who's |
08:07 o que fizemos sobre isso e quem é |
| 08:08 going to be in charge of equality so in |
08:08 vai se encarregar da igualdade, então em |
| 08:12 this world you know there's also the |
08:12 neste mundo você sabe que há também o |
| 08:13 side effect of what technology does |
08:13 efeito colateral do que a tecnologia faz |
| 08:14 which is to make us dependent on it and |
08:14, que é para nos tornar dependentes e |
| 08:18 I think when you think of this image |
08:18 Eu acho que quando você pensa nessa imagem |
| 08:20 what do you think of right what do you |
08:20 o que você acha certo o que você |
| 08:23 think of social media we're in this |
08:23 pense nas mídias sociais, estamos nessa |
| 08:27 world to where we're being pulled by |
08:27 mundo para onde estamos sendo puxados por |
| 08:28 strings we don't even know they exist |
08:28 cordas que nem sabemos que existem |
| 08:30 when to which I like to say too much of |
08:30 quando a que eu gosto de dizer muito |
| 08:32 a good thing can be a very bad thing |
08:32 uma coisa boa pode ser uma coisa muito ruim |
| 08:34 like drugs do we not allow alcohol |
08:34 como drogas, não permitimos álcool |
| 08:38 because people may drink too much yeah |
08:38 porque as pessoas podem beber demais, sim |
| 08:40 we have restrictions right but we allow |
08:40 temos restrições certas, mas permitimos |
| 08:42 it we have coffee we have cigarettes we |
08:42 temos café temos cigarros nós |
| 08:45 have pipes you know whatever you can |
08:45 tem tubos, você sabe o que pode |
| 08:47 think of you know we're even legalizing |
08:47 acho que você sabe que estamos legalizando |
| 08:49 marijuana now |
08:49 maconha agora |
| 08:50 now too much of a good thing is a very |
08:50 agora muita coisa boa é muito |
| 08:52 bad thing because when you do too much |
08:52 coisa ruim porque quando você faz muito |
| 08:54 you'll end up in a bad place so now let |
08:54 você vai acabar em um lugar ruim, então agora vamos |
| 08:59 me talk about this really important |
08:59 me falar sobre isso realmente importante |
| 09:00 thing when it's about technology we're |
09:00 coisa quando se trata de tecnologia estamos |
| 09:02 in a we're living in a world where |
09:02 em que estamos vivendo em um mundo onde |
| 09:03 technology is giving us amazing deals on |
09:03 a tecnologia está nos dando ofertas incríveis em |
| 09:05 convenience on content on communication |
09:05 conveniência no conteúdo da comunicação |
| 09:08 life is better because of technology and |
09:08 a vida é melhor por causa da tecnologia e |
| 09:12 these companies here are the ones |
09:12 essas empresas aqui são as únicas |
| 09:15 furnishing it to a large degree at the |
09:15 fornecê-lo em grande medida no |
| 09:17 top eight in the world American and |
09:17 entre os oito melhores do mundo americano e |
| 09:19 Chinese but on the other end of the |
09:19 Chinês, mas do outro lado do |
| 09:23 fantastic magic offering we do have some |
09:23 oferta mágica fantástica, temos alguns |
| 09:26 issues right I call this the |
09:26 questões certas eu chamo isso de |
| 09:29 externalities right these externalities |
09:29 externalidades certas essas externalidades |
| 09:31 are they are as important as the |
09:31 eles são tão importantes quanto os |
| 09:33 externalities of oil and gas which is |
09:33 externalidades de petróleo e gás que são |
| 09:35 climate change now we have tax avoidance |
09:35 mudança climática agora temos evasão fiscal |
| 09:38 we have dehumanization manipulation we |
09:38 temos manipulação desumanização nós |
| 09:41 have to address the externalities of |
09:41 tem que abordar as externalidades de |
| 09:43 Technology how do we do that well here's |
09:43 Tecnologia, como fazemos isso bem, aqui está |
| 09:48 a suggestion we should do this when we |
09:48 uma sugestão que devemos fazer isso quando |
| 09:51 should have a group of people in every |
09:51 deve ter um grupo de pessoas em todos os |
| 09:54 city in every industry and in every |
09:54 cidade em todos os setores e em todos os |
| 09:57 country and globally or be a lot of |
09:57 país e globalmente ou ser um monte de |
| 09:59 people call this a digital ethics |
09:59 as pessoas chamam isso de ética digital |
| 10:01 counsel people whose job it is to think |
10:01 aconselha as pessoas cujo trabalho é pensar |
| 10:05 about what the consequences of |
10:05 sobre quais são as consequências de |
| 10:07 technologies are and how we deal with |
10:07 tecnologias são e como lidamos com |
| 10:09 them I'm not talking about politicians |
10:09 eles não estou falando de políticos |
| 10:11 or see I was here right I'm talking |
10:11 ou veja, eu estava aqui certo, eu estou falando |
| 10:12 about |
10:12 sobre |
| 10:13 thinkers and talking about people that |
10:13 pensadores e falando sobre pessoas que |
| 10:15 would be on the level where they can be |
10:15 seria no nível em que eles podem ser |
| 10:16 like you know Socrates kind of thing and |
10:16 como você sabe o tipo de coisa de Sócrates e |
| 10:19 this is happening in Singapore it's |
10:19 isso está acontecendo em Cingapura é |
| 10:21 happening in Denmark it's happening a |
10:21 acontecendo na Dinamarca está acontecendo um |
| 10:23 different industry is happening at |
10:23 indústria diferente está acontecendo em |
| 10:24 Microsoft is happening at Google it's a |
10:24 A Microsoft está acontecendo no Google, é uma |
| 10:26 very very important discussion digital |
10:26 discussão muito, muito importante digital |
| 10:28 ethics is known the difference between |
10:28 ética é conhecida a diferença entre |
| 10:31 what technology enables you to do and |
10:31 que tecnologia permite que você faça e |
| 10:34 what is the right thing to do now I |
10:34 qual é a coisa certa a fazer agora eu |
| 10:38 grant you that is a difficult discussion |
10:38 garante que é uma discussão difícil |
| 10:41 of what is the right thing to do right I |
10:41 do que é a coisa certa a fazer certo I |
| 10:43 mean who decides we'll talk about in the |
10:43 significa quem decide que falaremos no |
| 10:45 panel I'm sure we'll solve it very |
10:45 painel Tenho certeza que vamos resolver isso muito |
| 10:46 quickly here's a short example the new |
10:46 rapidamente, aqui está um pequeno exemplo do novo |
| 10:49 cigarettes it's not good for you it's |
10:49 cigarros não é bom para você, é |
| 10:51 addictive you don't know who's trying to |
10:51 viciante você não sabe quem está tentando |
| 10:53 convince you to use it or misuse it the |
10:53 convencê-lo a usá-lo ou usá-lo |
| 10:56 government has to step in and regulate |
10:56 governo tem que intervir e regular |
| 10:58 it and Facebook has proven that to us |
10:58 e o Facebook provou isso para nós |
| 11:00 and since I said it over like nine |
11:00 e desde que eu disse mais de nove |
| 11:02 months ago over and over and over again |
11:02 meses atrás e outra e outra vez |
| 11:04 that they need to be regulated because |
11:04 que eles precisam ser regulamentados porque |
| 11:05 they're not self-regulating Marc Benioff |
11:05 eles não são auto-reguladores Marc Benioff |
| 11:08 from Salesforce right they need to |
11:08 da Salesforce certo, eles precisam |
| 11:10 regulate be regulated because they're |
11:10 regular ser regulamentado porque eles são |
| 11:11 not self-regulating think about that for |
11:11 não se auto-regulamenta pensar nisso por |
| 11:13 a second |
11:13 um segundo |
| 11:14 I mean you're in the banking business |
11:14 Quero dizer que você está no negócio bancário |
| 11:15 I've heavily regulated do we need this |
11:15 Eu tenho regulado fortemente, precisamos disso |
| 11:18 for these platforms absolutely and that |
11:18 para essas plataformas absolutamente e que |
| 11:21 discussion is raging because we don't |
11:21 discussão está sendo travada porque nós não |
| 11:23 want to end up here right you know we |
11:23 quer acabar aqui bem, você sabe que |
| 11:25 want to end up in a place where ia I can |
11:25 quer acabar em um lugar onde eu posso |
| 11:27 help us build the value not become the |
11:27 nos ajudar a construir o valor e não se tornar o |
| 11:30 panopticon the global panopticon and |
11:30 panóptico o panóptico global e |
| 11:32 here's the key question in that who is |
11:32 aqui está a questão-chave em quem é |
| 11:34 Mission Control right who controls what |
11:34 Controle da Missão certo quem controla o que |
| 11:37 happens right now the sector the top 20 |
11:37 acontece agora o setor entre os 20 melhores |
| 11:40 companies in the world are largely |
11:40 empresas no mundo são amplamente |
| 11:42 uncontrolled I mean more more |
11:42 descontrolado Quero dizer mais mais |
| 11:46 uncontrolled than any other industry |
11:46 descontrolado do que qualquer outra indústria |
| 11:47 ever was and this is a very very big |
11:47 já foi e este é um muito, muito grande |
| 11:49 issue so going forward here this is one |
Questão 11:49 então daqui para frente aqui este é um |
| 11:51 of the key issues that we're talking |
11:51 dos principais problemas que estamos falando |
| 11:52 about in which way are we going to go |
11:52 sobre em que direção vamos |
| 11:54 with this you know we have sort of the |
11:54 com isso, você sabe que temos uma espécie de |
| 11:55 externalities of climate change and then |
11:55 externalidades da mudança climática e depois |
| 11:59 we have the second pollution which is |
11:59 temos a segunda poluição que é |
| 12:02 digital our cause the digital pollution |
12:02 digital nossa causa a poluição digital |
| 12:05 it's it's a way of you know messing up |
12:05 é uma maneira de você saber estragar tudo |
| 12:07 our thinking and thinking about stuff |
12:07 nosso pensamento e pensando em coisas |
| 12:09 that we should rather do differently |
12:09 que deveríamos fazer diferente |
| 12:10 best example really is Facebook in their |
12:10 melhor exemplo realmente é o Facebook em sua |
| 12:13 efforts of undermining democracy and |
12:13 esforços para minar a democracia e |
| 12:17 it's funny you can't say that they did |
12:17 é engraçado que você não pode dizer que eles fizeram |
| 12:19 it by purpose or that they are criminal |
12:19 por propósito ou por serem criminosos |
| 12:22 you sign the User Agreement |
12:22 você assina o Contrato do Usuário |
| 12:24 yeah but it's unethical and that is the |
12:24 sim, mas é antiético e esse é o |
| 12:29 problem of course with technology when |
12:29 problema é claro com a tecnologia quando |
| 12:31 we think about what this means and you |
12:31 pensamos sobre o que isso significa e você |
| 12:33 know how they are working on keeping us |
12:33 sabe como eles estão trabalhando para nos manter |
| 12:35 addicted to the feet of technology is |
12:35 viciado nos pés da tecnologia é |
| 12:37 that unethical I think it is I don't |
12:37 que antiético eu acho que é que eu não |
| 12:40 know what your view is on this I'm I'm |
12:40 saber qual é a sua opinião sobre isso eu sou eu sou |
| 12:42 certain none of you do any of those |
12:42 certo de que nenhum de vocês faz nenhum desses |
| 12:44 things anyway so AI at same topic in |
12:44 as coisas de qualquer maneira, então AI no mesmo tópico em |
| 12:48 principle is a great idea I call this |
12:48 princípio é uma ótima idéia que eu chamo de |
| 12:50 intelligent assistance ia that's what |
12:50 assistência inteligente ia é isso que |
| 12:54 you know in banking financial that's 98% |
12:54 você sabe no setor bancário que é 98% |
| 12:57 of yours they're just fancy software |
12:57 de vocês são apenas softwares sofisticados |
| 12:58 right these machines are not thinking |
12:58 certo essas máquinas não estão pensando |
| 13:01 they're not learning like we do right do |
13:01 eles não estão aprendendo como fazemos certo |
| 13:04 you think like machines how does the |
13:04 você pensa como máquinas, como é que o |
| 13:06 Machine think zero one one zero zero one |
13:06 A máquina pensa zero um um zero zero um |
| 13:08 binary you know it basically if this |
13:08 binário você sabe basicamente se isso |
| 13:10 then that right they can learn |
13:10 então esse direito eles podem aprender |
| 13:12 yes but not like us I mean a human sees |
13:12 sim, mas não como nós, quero dizer, um humano vê |
| 13:16 the world like this machine sees the |
13:16 o mundo como esta máquina vê o |
| 13:19 world like this but has no limits on |
13:19 mundo como este, mas não tem limites para |
| 13:22 seeing it right there's quite a |
13:22 vendo certo, há bastante |
| 13:24 different level of things and I think in |
13:24 nível diferente de coisas e penso em |
| 13:26 this world we should be very careful |
13:26 neste mundo devemos ter muito cuidado |
| 13:27 what we wish for intelligent assistance |
13:27 o que desejamos para assistência inteligente |
| 13:30 artificial intelligence yes but at the |
13:30 inteligência artificial sim, mas no |
| 13:32 end |
13:32 fim |
| 13:33 asi artificial general intelligence AGI |
13:33 asi inteligência artificial geral AGI |
| 13:40 probably not a good idea I think we need |
13:40 provavelmente não é uma boa ideia, acho que precisamos |
| 13:42 to really figure out how we're going to |
13:42 para realmente descobrir como vamos |
| 13:45 discuss what we do here I think we're |
13:45 discutir o que fazemos aqui, acho que estamos |
| 13:47 gonna see a moratorium on this just like |
13:47 vai ver uma moratória sobre isso, assim como |
| 13:49 we have on nuclear weapons and I will |
13:49 temos armas nucleares e eu vou |
| 13:54 not be an easy task |
13:54 não é uma tarefa fácil |
| 13:55 just like nuclear weapons so let me wrap |
13:55 como armas nucleares, então deixe-me embrulhar |
| 13:58 up and I think we're moving into a world |
13:58 e acho que estamos nos mudando para um mundo |
| 13:59 that's I call this hell then yeah it |
13:59 é isso que eu chamo de inferno, então sim |
| 14:02 could be heaven it could be hell and |
14:02 poderia ser o céu, poderia ser o inferno e |
| 14:05 this has nothing to do with technology |
14:05 isso não tem nada a ver com tecnologia |
| 14:08 or Silicon Valley or China it has to do |
14:08 ou Vale do Silício ou China tem que fazer |
| 14:11 with how we govern technology and |
14:11 com a forma como governamos a tecnologia e |
| 14:15 whether technology is used to dehumanize |
14:15 se a tecnologia é usada para desumanizar |
| 14:18 or to reorganize it's not the purpose of |
14:18 ou para reorganizar não é o objetivo de |
| 14:21 Technology to decide technology is |
14:21 Tecnologia para decidir que tecnologia é |
| 14:23 neutral until we use it and it's not |
14:23 neutro até usá-lo e não é |
| 14:27 good or bad we make a good Abed and we |
14:27 bom ou ruim, fazemos um bom Abed e nós |
| 14:29 have to think about how we govern |
14:29 tem que pensar em como governamos |
| 14:31 technology not just like government but |
14:31 tecnologia não apenas como o governo, mas |
| 14:33 also in terms of our own use and which |
14:33 também em termos de uso próprio e que |
| 14:35 way we're going with this so this is |
14:35 maneira que vamos com isso, então este é |
| 14:38 kind of quite clear you know in this |
14:38 bem claro, você sabe disso |
| 14:40 world between the good and the bad of |
14:40 mundo entre o bem e o mal de |
| 14:42 Technology what are you going to do we |
14:42 Tecnologia o que você vai fazer, nós |
| 14:46 say well don't touch it |
14:46 diga bem, não toque |
| 14:48 yeah you're gonna have to ask a |
14:48 sim, você vai ter que pedir uma |
| 14:50 different question the question is not |
14:50 pergunta diferente a questão não é |
| 14:52 if we can do something or how we do it |
14:52 se podemos fazer algo ou como fazemos |
| 14:55 or how much money it makes that question |
14:55 ou quanto dinheiro faz essa pergunta |
| 14:58 is getting to be an old question this is |
14:58 está começando a ser uma pergunta antiga, esta é |
| 15:00 the only question why what's the purpose |
15:00 a única pergunta por que motivo |
| 15:05 when we have digital money and we will |
15:05 quando temos dinheiro digital e vamos |
| 15:08 why you know what's the purpose and who |
15:08 por que você sabe qual é o propósito e quem |
| 15:11 can we trust |
15:11 podemos confiar |
| 15:12 would you trust the social media company |
15:12 você confiaria na empresa de mídia social |
| 15:14 with your money that social media |
15:14 com seu dinheiro que as mídias sociais |
| 15:17 company yeah nice idea but you know I |
15:17 empresa sim boa ideia, mas você sabe que eu |
| 15:20 don't have to trust I don't know about |
15:20 não tenho que confiar, eu não sei |
| 15:22 you I think it's a very very big |
15:22 você, eu acho que é muito, muito grande |
| 15:23 discussion there and this |
15:23 discussão lá e isso |
| 15:25 world everything that we do is moving to |
15:25 mundo, tudo o que fazemos é mudar para |
| 15:28 the cloud |
15:28 a nuvem |
| 15:29 everything healthcare records music |
15:29 tudo de saúde grava música |
| 15:31 films television books banking insurance |
15:31 filmes livros de televisão seguros bancários |
| 15:34 transportation cloud right if we don't |
15:34 nuvem de transporte certo, se não o fizermos |
| 15:38 put this in the middle human purpose |
15:38 colocar isso no meio propósito humano |
| 15:43 that's not gonna be a good future we |
15:43 não será um bom futuro para nós |
| 15:46 have to make sure that the companies |
15:46 tem que ter certeza de que as empresas |
| 15:47 that do this adhere to a standard right |
15:47 que fazem isso seguir um direito padrão |
| 15:50 they actually are doing this and what I |
15:50 eles realmente estão fazendo isso e o que eu |
| 15:51 call the the the three future principles |
15:51 chamar os três princípios futuros |
| 15:54 holistic business models the circular |
15:54 modelos de negócios holísticos a circular |
| 15:56 economy and humans at the center I will |
15:56 economia e seres humanos no centro eu vou |
| 16:00 not do business with any bank that |
16:00 não negocia com nenhum banco que |
| 16:02 doesn't have those three parameters and |
16:02 não tem esses três parâmetros e |
| 16:05 that will be the new normal also on the |
16:05 esse será o novo normal também no |
| 16:07 stock market in the very near future so |
16:07 mercado de ações em um futuro muito próximo, então |
| 16:09 I'm going to wrap up saying as I say in |
16:09 Vou terminar dizendo como digo em |
| 16:12 my book |
16:12 meu livro |
| 16:13 the biggest danger today is not that |
16:13 o maior perigo hoje não é esse |
| 16:15 machines will takeover and kill us there |
16:15 máquinas vão dominar e nos matar lá |
| 16:18 is a danger for that it's pretty far |
16:18 é um perigo, pois é bem longe |
| 16:21 away right in overall terms you know 50 |
16:21 de distância, em termos gerais, você sabe 50 |
| 16:24 years maybe that is possible today the |
16:24 anos, talvez isso seja possível hoje em dia |
| 16:26 biggest problem is that we become like |
16:26 O maior problema é que nos tornamos |
| 16:28 the machines we look at the customer as |
16:28 as máquinas que olhamos para o cliente como |
| 16:31 if there were an algorithm we're too |
16:31 se houvesse um algoritmo, também estamos |
| 16:33 lazy to do our own things we forget who |
16:33 com preguiça de fazer nossas próprias coisas esquecemos quem |
| 16:36 we are we stop listening and we |
16:36 nós somos nós paramos de ouvir e nós |
| 16:40 basically become technology so my call |
16:40 basicamente se tornam tecnologia, então minha ligação |
| 16:44 to you is say let's embrace technology |
16:44 para você é dizer, vamos abraçar a tecnologia |
| 16:46 and use it for all the stuff that it's |
16:46 e use-o para todas as coisas que é |
| 16:47 good for but not become technology and I |
16:47 bom para, mas não se tornar tecnologia e eu |
| 16:52 think this is also where Europe and the |
16:52 acho que também é aqui que a Europa e os |
| 16:54 UK has a leg up so we'll discuss it and |
16:54 Reino Unido tem uma vantagem, então discutiremos isso e |
| 16:58 the panel thanks very much for listening |
16:58 o painel muito obrigado por ouvir |
| 16:59 thank you |
16:59 obrigado |
| 17:05 good morning well GERD told me he was |
17:05 bom dia, bem, a DRGE me disse que estava |
| 17:08 going to do this event and he wanted to |
17:08 vai fazer este evento e ele queria |
| 17:09 represent the side of humanity so he |
17:09 representam o lado da humanidade, então ele |
| 17:12 said would you come along and represent |
17:12 disse que você viria e representaria |
| 17:13 the robots for me and fight against |
17:13 os robôs para mim e lutar contra |
| 17:16 humanity and of course I'm not going to |
17:16 humanidade e, claro, eu não vou |
| 17:17 do that I am in favor of humanity I'm a |
17:17 faça isso que sou a favor da humanidade sou um |
| 17:19 big fan of it but I want to tell you |
17:19 grande fã disso, mas eu quero lhe dizer |
| 17:23 that the predictions that we've heard |
17:23 que as previsões que ouvimos |
| 17:24 well Gerdes been reincarnated from some |
17:24 bem Gerdes reencarnou de alguns |
| 17:27 earlier eras because his message is not |
17:27 eras anteriores porque sua mensagem não é |
| 17:30 a new one the world we live in is |
17:30 um novo mundo em que vivemos é |
| 17:32 changing and is new in every way but at |
17:32 mudando e é novo em todos os aspectos, mas às |
| 17:34 the same time this question is very old |
17:34 ao mesmo tempo, essa pergunta é muito antiga |
| 17:36 and this question of whether we haven't |
17:36 e esta questão de saber se não temos |
| 17:38 held well I'm sure they debated it |
17:38 realizada bem, tenho certeza que eles debateram |
| 17:40 around these stones saying this is going |
17:40 em torno dessas pedras dizendo que isso vai |
| 17:43 to give us a calendar and we're gonna |
17:43 para nos dar um calendário e vamos |
| 17:45 have to do things on certain dates and |
17:45 tem que fazer coisas em certas datas e |
| 17:47 we're gonna you know it's gonna tell us |
17:47 nós vamos saber que isso vai nos dizer |
| 17:48 when to have our big parties and I think |
17:48 quando ter nossas grandes festas e acho |
| 17:50 that's gonna change what it means to be |
17:50 isso vai mudar o que significa ser |
| 17:52 human but of course we gotten used to |
17:52 humano, mas é claro que nos acostumamos |
| 17:55 the calendars we've moved forward to |
17:55 os calendários que avançamos para |
| 17:57 discuss this here in this city of |
17:57 discuta isso aqui nesta cidade de |
| 18:00 slightly larger edifices that we stand |
18:00 edifícios ligeiramente maiores que estamos |
| 18:02 among nonetheless this debate goes back |
18:02 entre, no entanto, este debate remonta |
| 18:05 to the very earliest days this debate |
18:05 até os primeiros dias deste debate |
| 18:07 about heaven or hell is not a dichotomy |
18:07 sobre o céu ou o inferno não é uma dicotomia |
| 18:12 it isn't an escalator going one way or |
18:12 não é uma escada rolante que vai para um lado ou |
| 18:14 an escalator going up the reality is |
18:14 uma escada rolante subindo a realidade é |
| 18:16 we're going to see both heaven and hell |
18:16 vamos ver o céu e o inferno |
| 18:18 and we're going to try and make the best |
18:18 e vamos tentar fazer o melhor |
| 18:20 of it we're never going to get a |
18:20, nunca teremos um |
| 18:21 perfectly good world or a perfectly evil |
18:21 mundo perfeitamente bom ou um perfeitamente mau |
| 18:24 world now the first big decision that we |
18:24 mundo agora a primeira grande decisão que nós |
| 18:28 had to make when we had this debate was |
18:28 teve que fazer quando tivemos esse debate foi |
| 18:30 this big question of should we come down |
18:30 esta grande questão de devemos descer |
| 18:32 from the trees because if we come down |
18:32 das árvores, porque se descermos |
| 18:34 from the trees will we lose our monkey |
18:34 das árvores vamos perder nosso macaco |
| 18:37 nuts |
18:37 nozes |
| 18:37 night are we going to stop being monkeys |
18:37 noite, vamos parar de ser macacos |
| 18:41 are we going to to lose all the things |
18:41 vamos perder todas as coisas |
| 18:43 that we value that make us monkeys well |
18:43 que valorizamos que nos tornam macacos bem |
| 18:46 of course we did and we got humanity |
18:46 é claro que fizemos e adquirimos humanidade |
| 18:48 instead and we don't seem to regret the |
18:48 e parece que não lamentamos o |
| 18:50 decision although I occasionally do run |
Decisão 18:50, embora eu ocasionalmente corra |
| 18:52 into people who do we also must have had |
18:52 em pessoas que também devemos ter tido |
| 18:55 this debate over fire now this is a |
18:55 este debate sobre o fogo agora este é um |
| 18:58 slightly more modern version of fire for |
18:58 versão ligeiramente mais moderna do fogo para |
| 18:59 those of you who've been to Burning Man |
18:59 aqueles de vocês que estiveram no Burning Man |
| 19:01 but once again we didn't know what was |
19:01 mas mais uma vez não sabíamos o que era |
| 19:04 happening we argued about it and we |
19:04 acontecendo discutimos sobre isso e nós |
| 19:07 ended up liking the result in the long |
19:07 acabou gostando do resultado no longo |
| 19:09 run I actually do hear people today who |
19:09 correr Eu realmente ouço pessoas hoje que |
| 19:13 debate whether agriculture was a good |
19:13 debate se a agricultura foi uma boa |
| 19:15 idea actually before agriculture as you |
19:15 idéia realmente antes da agricultura como você |
| 19:17 know we were hunt |
19:17 sei que estávamos caçando |
| 19:18 gatherers some people think that |
19:18 coletores algumas pessoas pensam que |
| 19:20 lifestyle was very idyllic and you |
19:20 estilo de vida era muito idílico e você |
| 19:22 didn't have as many warlords and you |
19:22 não tinha tantos senhores da guerra e você |
| 19:24 didn't have kings and all those other |
19:24 não tinha reis e todos os outros |
| 19:25 things but by and large agriculture |
19:25 coisas, mas em geral agricultura |
| 19:27 which has fed the world seems to have |
19:27 que alimentou o mundo parece ter |
| 19:29 been a pretty good decision and then the |
19:29 foi uma decisão muito boa e, em seguida, o |
| 19:32 Industrial Revolution began first in |
19:32 A Revolução Industrial começou pela primeira vez em |
| 19:34 textiles here in bath and then later |
19:34 têxteis aqui no banho e depois |
| 19:37 with industrial technology and iron also |
19:37 com tecnologia industrial e ferro também |
| 19:39 here in the United Kingdom and this is |
19:39 aqui no Reino Unido e este é |
| 19:42 the one we often debate the most and yet |
19:42 o que muitas vezes debatemos mais e ainda |
| 19:44 it's the reason we are all here so what |
19:44 é a razão pela qual estamos todos aqui, então o que |
| 19:48 do we do about this how do we answer |
19:48 fazemos sobre isso, como respondemos |
| 19:50 this question when when we're talking |
19:50 esta pergunta quando quando estamos falando |
| 19:51 about machines that think cars that |
19:51 sobre máquinas que pensam em carros que |
| 19:54 drive themselves robots that act as |
19:54 dirigem-se robôs que agem como |
| 19:57 people do or do things that people do |
19:57 as pessoas fazem ou fazem coisas que as pessoas fazem |
| 20:00 the answer is that we have a very |
20:00 a resposta é que temos uma muito |
| 20:04 difficult time telling the difference |
20:04 hora difícil de dizer a diferença |
| 20:05 between foresight and hindsight all of |
20:05 entre previsão e retrospectiva todos |
| 20:08 the arguments that were made about these |
20:08 os argumentos que foram feitos sobre esses |
| 20:11 other great decisions great |
20:11 outras grandes decisões grandes |
| 20:13 singularities of the past turned out to |
20:13 singularidades do passado resultaram em |
| 20:17 be wrong the people who said don't do it |
20:17 estar errado as pessoas que disseram não fazê-lo |
| 20:19 at least as far as I think most people |
20:19 pelo menos tanto quanto eu acho que a maioria das pessoas |
| 20:20 in this room would conclude turned out |
20:20 nesta sala iria terminar acabou |
| 20:22 to be wrong but we didn't know at the |
20:22 estar errado, mas não sabíamos no |
| 20:24 time how to decide we didn't know how to |
20:24 tempo como decidir que não sabíamos como |
| 20:26 decide what was wrong and what was right |
20:26 decidir o que estava errado e o que estava certo |
| 20:29 now the change of pace the pace of |
20:29 agora a mudança de ritmo o ritmo de |
| 20:32 change is obviously faster and |
20:32 mudança é obviamente mais rápida e |
| 20:34 accelerating today the chart that you |
20:34 acelerando hoje o gráfico que você |
| 20:36 see on the left is a chart of the price |
20:36 veja à esquerda é um gráfico do preço |
| 20:39 of computing per dollar and this chart |
20:39 de computação por dólar e este gráfico |
| 20:42 was put together by Ray Kurzweil and |
20:42 foi montado por Ray Kurzweil e |
| 20:43 Catherine Mirotic and this is an |
20:43 Catherine Mirotic e este é um |
| 20:46 exponential chart which means that each |
20:46 gráfico exponencial, o que significa que cada |
| 20:48 dot on the Left axis is 10 times bigger |
20:48 ponto no eixo esquerdo é 10 vezes maior |
| 20:51 than the dot before and they notice when |
20:51 do que o ponto anterior e eles percebem quando |
| 20:54 they built this chart that if you |
20:54 eles construíram este gráfico que se você |
| 20:56 plotted it back all the way to the |
20:56 traçou de volta todo o caminho até o |
| 20:57 beginning of the 20th century in 1900 it |
20:57 início do século 20 em 1900, |
| 21:00 stayed on an exponential curve for now a |
21:00 ficou em uma curva exponencial por enquanto um |
| 21:02 hundred more than 120 years you don't |
21:02 cem mais de 120 anos você não |
| 21:05 see the Second World War the great |
21:05 ver a Segunda Guerra Mundial a grande |
| 21:07 depression on this chart you don't see |
21:07 depressão neste gráfico você não vê |
| 21:09 anything that people have tried to |
21:09 tudo o que as pessoas tentaram |
| 21:10 change about it or do anything about it |
21:10 mudar ou fazer algo a respeito |
| 21:12 or anything else that humans have done |
21:12 ou qualquer outra coisa que os humanos tenham feito |
| 21:14 deliberately over the course of this |
21:14 deliberadamente ao longo deste |
| 21:16 history it's happening and it's |
21:16 história está acontecendo e é |
| 21:18 continuing to happen and we're now |
21:18 continuando a acontecer e agora estamos |
| 21:20 seeing of course the average company on |
21:20 vendo, é claro, a empresa média em |
| 21:22 the fortune 500 lasting a little more |
21:22 a Fortune 500 durando um pouco mais |
| 21:24 than 20 years instead of 80 years as it |
21:24 de 20 anos em vez de 80 anos, uma vez que |
| 21:26 used to and on the right you see a |
21:26 costumava e à direita você vê um |
| 21:28 picture of the first digital camera |
21:28 foto da primeira câmera digital |
| 21:30 invented by the |
21:30 inventado pelo |
| 21:31 a company that company took a look at |
21:31 uma empresa que a empresa deu uma olhada |
| 21:35 that digital camera in their boardroom |
21:35 aquela câmera digital na sala de reuniões |
| 21:36 and said I don't know what you're |
21:36 e disse que não sei o que você está |
| 21:38 talking about we sell paper and |
21:38 falando sobre nós vendemos papel e |
| 21:39 chemicals that's what Kodak does why do |
21:39 produtos químicos é isso que a Kodak faz por que |
| 21:42 we want to make a digital camera they |
21:42 queremos fazer uma câmera digital eles |
| 21:43 decided not to sell it and of course |
21:43 decidiu não vendê-lo e, claro, |
| 21:46 they went bankrupt the same year they |
21:46 eles faliram no mesmo ano em que |
| 21:47 went bankrupt Instagram which knew what |
21:47 faliu Instagram que sabia o que |
| 21:49 photography was actually about which was |
21:49 fotografia era realmente sobre o que era |
| 21:51 sharing memories with your friends was |
21:51 compartilhar memórias com seus amigos era |
| 21:53 sold for a billion dollars with 13 |
21:53 vendido por um bilhão de dólares com 13 |
| 21:55 employees now that's the dramatic story |
21:55 funcionários agora essa é a história dramática |
| 21:57 of how much things have changed that 13 |
21:57 de quanto as coisas mudaram que 13 |
| 22:00 people created something that was worth |
22:00 pessoas criaram algo que valeu a pena |
| 22:02 a billion dollars that's happened now |
22:02 um bilhão de dólares que aconteceu agora |
| 22:04 several times since then |
22:04 várias vezes desde então |
| 22:05 but the Kodak couldn't see it and it's |
22:05, mas a Kodak não podia vê-lo e é |
| 22:07 because we're very bad at predicting |
22:07 porque somos muito ruins em prever |
| 22:09 when the world changes like this how |
22:09 quando o mundo muda assim como |
| 22:13 will we be good at regulating how we'll |
22:13 seremos bons em regular como vamos |
| 22:15 we'll be good at deciding what the |
22:15 seremos bons em decidir o que |
| 22:16 ethics will be when we are so bad at |
22:16 ética será quando somos tão ruins em |
| 22:19 predicting it is one thing to work out |
22:19 prevendo que uma coisa é resolver |
| 22:22 what the ethics should be about things |
22:22 qual deve ser a ética sobre as coisas |
| 22:24 we've had for a decade things like |
22:24 tivemos por uma década coisas como |
| 22:26 nuclear weapons and even things like |
22:26 armas nucleares e até coisas como |
| 22:29 Facebook which we've now had for a |
22:29 Facebook que agora temos por um |
| 22:30 decade it's very very difficult to think |
22:30 década, é muito, muito difícil pensar |
| 22:33 about what the ethics should be of |
22:33 sobre qual deveria ser a ética |
| 22:34 things that barely exist and to even |
22:34 coisas que quase não existem e até |
| 22:37 call for moratoriums on them as has been |
22:37 pedem moratórias sobre eles, como tem sido |
| 22:40 suggested now there is a long history of |
22:40 sugeriu agora que há uma longa história de |
| 22:43 this long before the talk you just saw |
22:43 muito antes da conversa que você acabou de ver |
| 22:46 this morning here you can see cartoons |
22:46 esta manhã aqui você pode ver desenhos animados |
| 22:48 and books going back to 1878 where |
22:48 e livros que remontam a 1878, onde |
| 22:51 people put out this call they said |
22:51 pessoas fizeram essa ligação, disseram |
| 22:53 machines are going to replace people |
22:53 máquinas vão substituir pessoas |
| 22:55 it's going to cause tremendous |
22:55 vai causar tremenda |
| 22:57 disruption and upset in our society and |
22:57 perturbação e transtorno em nossa sociedade e |
| 22:59 we're gonna have to do something about |
22:59 teremos que fazer algo sobre |
| 23:01 it now they didn't actually figure out |
23:01 agora eles realmente não descobriram |
| 23:03 what to do about it |
23:03 o que fazer sobre isso |
| 23:04 but all the people who called for |
23:04, mas todas as pessoas que pediram |
| 23:07 holding back so far we think they were |
23:07 segurando até agora, pensamos que eles estavam |
| 23:10 wrong we think that our society has |
23:10 errado, pensamos que nossa sociedade tem |
| 23:12 generally progressed and been pretty |
23:12 geralmente progredia e era bonita |
| 23:14 good and there's a lot of charts which |
23:14 bom e há muitos gráficos que |
| 23:16 back that up as more than just intuition |
23:16 confirma isso como mais do que apenas intuição |
| 23:18 here's my favorite example in fact we |
23:18 aqui está o meu exemplo favorito de fato nós |
| 23:21 discovered this example when a group of |
23:21 descobriu este exemplo quando um grupo de |
| 23:23 us held a conference on the future of |
23:23, realizamos uma conferência sobre o futuro da |
| 23:25 computers and jobs and the question of |
23:25 computadores e empregos e a questão de |
| 23:28 whether or not computers would take all |
23:28 se os computadores levariam ou não todos |
| 23:30 the jobs what we should do when we |
23:30 os trabalhos que devemos fazer quando |
| 23:31 agreed that it was a very serious issue |
23:31 concordou que era um problema muito sério |
| 23:33 that needed a lot of analysis and |
23:33 que precisavam de muita análise e |
| 23:35 discussion and that maybe our group |
23:35 discussão e que talvez o nosso grupo |
| 23:37 which had various erudite people as well |
23:37 que tinha várias pessoas eruditas também |
| 23:39 as myself should write a letter to the |
23:39, como eu deveria escrever uma carta ao |
| 23:41 president because we all know the story |
23:41 presidente, porque todos sabemos a história |
| 23:42 of Einstein writing |
23:42 da escrita de Einstein |
| 23:44 letter to the president long ago about |
23:44 carta ao presidente há muito tempo sobre |
| 23:46 nuclear weapons in during the Second |
23:46 armas nucleares durante o Segundo |
| 23:48 World War and so someone at the back of |
23:48 Guerra Mundial e alguém na parte de trás |
| 23:51 the room said we don't need to write the |
23:51 o quarto disse que não precisamos escrever o |
| 23:52 letter somebody already wrote it I found |
23:52 carta alguém já escreveu eu encontrei |
| 23:54 it begins dear President Johnson so in |
23:54 começa querido Presidente Johnson, então em |
| 23:59 1964 the triple revolution letter warned |
23:59 1964 a carta da tripla revolução advertia |
| 24:02 about these three revolutions the cyber |
24:02 sobre essas três revoluções do cyber |
| 24:04 nation revolution as they termed it then |
24:04 revolução da nação como eles o chamaram então |
| 24:07 the weaponry and human rights |
24:07 o armamento e os direitos humanos |
| 24:08 revolutions so here we go with people |
24:08 revoluções então aqui vamos nós com as pessoas |
| 24:11 saying people in 1964 think about what |
24:11 dizendo que as pessoas em 1964 pensam sobre o que |
| 24:14 computers were like in 1964 just step |
24:14 computadores eram como em 1964 apenas passo |
| 24:17 back even if you're not that old you |
24:17 de volta, mesmo se você não é tão velho que você |
| 24:20 probably have some idea of what they |
24:20 provavelmente têm alguma idéia do que eles |
| 24:22 were compared to computers you have |
24:22 foram comparados aos computadores que você possui |
| 24:23 today they were scared to death of those |
24:23 hoje eles morreram de medo daqueles |
| 24:26 computers in 1964 and if we go back the |
24:26 computadores em 1964 e se voltarmos a |
| 24:29 book from 1984 that's when an early |
24:29 livro de 1984 que é quando um início |
| 24:31 Apple Mac was the best computer you |
24:31 Apple Mac foi o melhor computador que você |
| 24:34 could buy for yourself and it was going |
24:34 poderia comprar por si mesmo e estava indo |
| 24:35 to be drastic change so this is our |
24:35 para ser uma mudança drástica, então esta é a nossa |
| 24:39 history of predicting it's not a great |
24:39 história de prever que não é um ótimo |
| 24:41 one and it is no small risk to get these |
24:41 e não é um risco pequeno obter esses |
| 24:45 predictions wrong and this is the issue |
24:45 previsões erradas e este é o problema |
| 24:47 we must face everyone sees that there |
24:47 devemos enfrentar todo mundo vê que lá |
| 24:50 are problems because there are problems |
24:50 são problemas porque existem problemas |
| 24:52 but how do you figure out how to decide |
24:52 mas como você decide como decidir |
| 24:56 how do we try and understand that even |
24:56 como tentamos entender que mesmo |
| 25:00 though we see in hindsight what we might |
25:00 apesar de vermos em retrospectiva o que poderíamos |
| 25:02 have done better in the industrial |
25:02 fizeram melhor no setor industrial |
| 25:03 revolution what we might have done |
25:03 revolução o que poderíamos ter feito |
| 25:05 better in the agrarian revolution what |
25:05 melhor na revolução agrária que |
| 25:07 we might have done better even in coming |
25:07 poderíamos ter feito melhor, mesmo chegando |
| 25:09 down from the trees in hindsight we see |
25:09 abaixo das árvores em retrospectiva, vemos |
| 25:11 that we can know what it is but it is |
25:11 que podemos saber o que é, mas é |
| 25:14 impossible as far as I can tell or |
25:14 impossível, tanto quanto eu posso dizer ou |
| 25:16 figure out how to figure out who were |
25:16 descobrir como descobrir quem eram |
| 25:18 the people who were right in those days |
25:18 as pessoas que estavam certas naqueles dias |
| 25:21 if we could have listened to them |
25:21 se pudéssemos ouvi-los |
| 25:23 because I'm not saying that nobody saw |
25:23 porque não estou dizendo que ninguém viu |
| 25:25 the problems that we now know about in |
25:25 os problemas que agora conhecemos em |
| 25:27 hindsight there were the Luddites who |
25:27 retrospectivamente, havia os luditas que |
| 25:29 said you know we don't want we want to |
25:29 disse que você sabe que não queremos que queremos |
| 25:31 smash the machines they're going to |
25:31 esmagar as máquinas que eles vão |
| 25:32 cause this social challenge they turned |
25:32 causam esse desafio social que eles viram |
| 25:35 out to be wrong there were other people |
25:35 por estar errado, havia outras pessoas |
| 25:36 who were right |
25:36 que estavam certos |
| 25:37 we actually have metaphors for all these |
25:37 na verdade, temos metáforas para todos esses |
| 25:39 type of predictors right we have |
25:39 tipo de preditores certo, temos |
| 25:41 Cassandra who is right but no one |
25:41 Cassandra, que está certa, mas ninguém |
| 25:44 believes her and so there always are |
25:44 acredita nela e por isso sempre há |
| 25:46 some Cassandra's in every change and |
25:46 alguns Cassandra está em cada mudança e |
| 25:47 revolution every singularity who are |
25:47 revolução toda singularidade que são |
| 25:50 right but we have not listened to them |
25:50 certo, mas não os ouvimos |
| 25:52 in the past and there's no evidence |
25:52 no passado e não há evidências |
| 25:54 we're going to suddenly start listening |
25:54 vamos começar a ouvir de repente |
| 25:55 to them in the future |
25:55 para eles no futuro |
| 25:56 there are chicken littles of course |
25:56 há littles de frango, é claro |
| 25:57 who'd say everything is falling down and |
25:57 quem diria que tudo está caindo e |
| 26:00 they're wrong sometimes we listen to |
26:00 eles estão errados, às vezes ouvimos |
| 26:03 them and we have boys who cry wolf who |
26:03 eles e temos meninos que choram lobo que |
| 26:05 lie that something wrong is going on and |
26:05 mentira que algo errado está acontecendo e |
| 26:07 then we finally ignore them what I |
26:07 então finalmente os ignoramos o que eu |
| 26:09 couldn't find was a metaphor for people |
26:09 não conseguiu encontrar era uma metáfora para as pessoas |
| 26:12 who keep saying that bad things are |
26:12 que continuam dizendo que coisas ruins são |
| 26:15 going to happen and they're wrong every |
26:15 vai acontecer e eles estão errados a cada |
| 26:16 time but finally the time comes that |
26:16 hora, mas finalmente chega a hora em que |
| 26:19 they're right and we regret that we |
26:19 eles estão certos e lamentamos que |
| 26:20 didn't listen to them the closest thing |
26:20 não os ouviu a coisa mais próxima |
| 26:22 was the boy who cries wolf |
26:22 era o menino que chora lobo |
| 26:23 well these problems as I've shown you |
26:23 bem esses problemas, como eu mostrei a você |
| 26:29 have taken place throughout our history |
26:29 ocorreram ao longo de nossa história |
| 26:32 and every time we've felt something |
26:32 e toda vez que sentimos algo |
| 26:34 really bad was going to happen and every |
26:34 muito ruim ia acontecer e todos os |
| 26:37 time we've been wrong and every time |
26:37 vez que estivemos errados e toda vez |
| 26:40 even the most recent times where we said |
26:40 mesmo nos momentos mais recentes em que dissemos |
| 26:42 and by the way we've been wrong every |
26:42 e pela maneira como estivemos errados a cada |
| 26:43 time before but this time it's different |
26:43 tempo antes, mas desta vez é diferente |
| 26:45 and this time again we were wrong so how |
26:45 e desta vez novamente estávamos errados, então como |
| 26:49 do we figure out how to be right well we |
26:49 descobrimos como estar bem, bem nós |
| 26:53 all are not particularly fond of this |
26:53 nem todos gostam particularmente disso |
| 26:56 gentleman and what his company has done |
26:56 cavalheiro e o que sua empresa fez |
| 26:58 there's no question about that and so |
26:58 não há dúvida sobre isso e então |
| 27:00 people say why should this guy who built |
27:00 as pessoas dizem por que esse cara que construiu |
| 27:02 Facebook will be in charge of what |
27:02 O Facebook ficará encarregado do que |
| 27:04 Facebook does because his interest is in |
27:04 Facebook faz porque seu interesse é |
| 27:06 making money and his interest is in |
27:06 ganhar dinheiro e seu interesse está em |
| 27:08 building his user base and all these |
27:08 construindo sua base de usuários e tudo isso |
| 27:09 other things it's not the public |
27:09 outras coisas não é o público |
| 27:11 interest but if we are to have another |
27:11 interesse, mas se quisermos ter outro |
| 27:13 decision-making process for how his |
27:13 processo de tomada de decisão sobre como |
| 27:15 company and the other companies will run |
27:15 empresa e as outras empresas serão executadas |
| 27:17 exactly who will we trust to have the |
27:17 exatamente em quem confiaremos para ter o |
| 27:20 foresight other than the man who built |
27:20 previsão diferente do homem que construiu |
| 27:22 it and not that he's anywhere near |
27:22 e não que ele esteja perto |
| 27:23 perfect are we going to ask for the |
27:23 perfeito vamos pedir o |
| 27:26 crowd the public voters mobs will they |
27:26 lotam os eleitores públicos |
| 27:29 be the ones to make the right decision |
27:29 quem toma a decisão certa |
| 27:31 will courts be the ones who make the |
27:31 serão os tribunais que fizerem a |
| 27:34 decision about how our technology runs |
27:34 decisão sobre como nossa tecnologia funciona |
| 27:35 now many people say why don't we get |
27:35 agora muitas pessoas dizem por que não conseguimos |
| 27:38 governments because we can certainly |
27:38 governos, porque certamente podemos |
| 27:41 trust the people who run the governments |
27:41 confiar nas pessoas que dirigem os governos |
| 27:42 in order to solve these problems and |
27:42, a fim de resolver esses problemas e |
| 27:45 decides things now I think I figured out |
27:45 decide as coisas agora, acho que descobri |
| 27:46 the answer which is of course we should |
27:46 a resposta que é claro que deveríamos |
| 27:47 have bankers but I thought that would |
27:47 tem banqueiros, mas eu pensei que seria |
| 27:50 get a better hand here perhaps no it's |
27:50 obter uma mão melhor aqui, talvez não, é |
| 27:53 not the bankers either we don't know who |
27:53 não os banqueiros ou não sabemos quem |
| 27:56 it is and we already are a transhuman I |
27:56 é e já somos um transumano I |
| 28:00 think those monkeys have came down from |
28:00 acho que esses macacos desceram de |
| 28:02 the trees certainly wouldn't recognize |
28:02 as árvores certamente não reconheceriam |
| 28:03 us and even the people at Stonehenge I |
28:03 nós e até as pessoas em Stonehenge I |
| 28:05 don't think would recognize us as human |
28:05 não acho que nos reconheceria como humanos |
| 28:07 and our lives as human |
28:07 e nossas vidas como humanas |
| 28:09 and we don't love humanity nearly as |
28:09 e não amamos a humanidade quase tão |
| 28:11 much as we imagined in the natural human |
28:11 tanto quanto imaginávamos no ser humano natural |
| 28:14 state I would been dead a long time ago |
28:14 estado que eu estava morto há muito tempo |
| 28:16 I'm afraid I've taken the services of |
28:16 Receio ter tomado os serviços de |
| 28:19 the medical establishment a couple of |
28:19 o estabelecimento médico um par de |
| 28:20 times as many of you have and so much of |
28:20 vezes mais do que você tem e muito |
| 28:23 our lives in the past without the |
28:23 nossas vidas no passado sem a |
| 28:25 natural human life was you know nasty |
28:25 vida humana natural era você sabe desagradável |
| 28:27 brutish and short as Hobbes said we |
28:27 brutal e curto como Hobbes disse que |
| 28:30 don't want to be natural humans we want |
28:30 não querem ser humanos naturais que queremos |
| 28:32 to be that in fact I'm going to ask you |
28:32 para que, de fato, eu vou te perguntar |
| 28:34 a question there may be central to all |
28:34 uma pergunta pode ser central para todos |
| 28:37 of this because gird put up a lot of |
28:37 disso, porque o cinto colocou um monte de |
| 28:39 different attributes about human |
28:39 atributos diferentes sobre humanos |
| 28:41 thinking and style and said these are |
28:41 pensamento e estilo e disse que estes são |
| 28:44 the things that make us human I'm going |
28:44 as coisas que nos tornam humanos eu vou |
| 28:45 to tell you what I think is most special |
28:45 para lhe dizer o que eu acho mais especial |
| 28:46 about humans we are the one species that |
28:46 sobre seres humanos, somos a única espécie que |
| 28:50 wants to be better than we are we want |
28:50 quer ser melhor do que nós queremos |
| 28:53 to improve ourselves we want to change |
28:53 para melhorar a nós mesmos, queremos mudar |
| 28:56 ourselves to make us not change to make |
28:56 para nos fazer não mudar para fazer |
| 28:59 us not become inhuman from our |
28:59 não nos tornemos desumanos da nossa |
| 29:01 definition that would be inhuman that |
29:01 definição que seria desumano que |
| 29:04 would be making us what we are not |
29:04 estaria nos tornando o que não somos |
| 29:07 stopping relinquishing that would be the |
29:07 parando de renunciar que seria o |
| 29:11 challenge and yet we already can see |
29:11 desafio e ainda podemos ver |
| 29:14 this in our generations my father you |
29:14 isso em nossas gerações meu pai você |
| 29:16 know he thought this stuff was all crazy |
29:16 sei que ele achava essas coisas todas loucas |
| 29:18 my nephew on the left he you know uses |
29:18 meu sobrinho do lado esquerdo ele conhece |
| 29:23 it as part of his daily life and my |
29:23 como parte de sua vida diária e minha |
| 29:25 nephew on the right says you mean things |
29:25 sobrinho à direita diz que você quer dizer coisas |
| 29:27 are different they don't have any |
29:27 são diferentes, eles não têm nenhum |
| 29:30 concept that anything has gone bad or |
29:30 conceito de que algo deu errado ou |
| 29:32 wrong or is different from what they |
29:32 errado ou é diferente do que eles |
| 29:33 imagined it to be for us to relinquish |
29:33 imaginou que seria para abandonarmos |
| 29:35 these technologies it's a huge decision |
29:35 essas tecnologias é uma decisão enorme |
| 29:39 alright we're talking about technologies |
29:39 tudo bem, estamos falando de tecnologias |
| 29:41 that will save billions of lives not |
29:41 que salvarão bilhões de vidas não |
| 29:43 millions of lives that will end disease |
29:43 milhões de vidas que acabarão com a doença |
| 29:45 that could end scarcity that could bring |
29:45 que poderia acabar com a escassez que poderia trazer |
| 29:47 education to all that could reverse |
29:47 educação para tudo o que poderia reverter |
| 29:49 climate change and give us the |
29:49 mudança climática e nos dê a |
| 29:52 exploration of space to give us the |
29:52 exploração do espaço para nos dar a |
| 29:54 resources we have for everyone can lead |
29:54 os recursos que temos para todos podem levar |
| 29:55 a good life that's a lot to relinquish |
29:55 uma boa vida que é muito para renunciar |
| 29:57 because we're scared of the ethics we |
29:57 porque temos medo da ética que |
| 29:59 must be sure we do this right and if we |
29:59 deve ter certeza de que fazemos isso corretamente e se |
| 30:02 do a link wish if we saw that there |
30:02 faça um link se vimos que não |
| 30:04 should be a moratorium on AI I can tell |
30:04 deve ser uma moratória na AI, posso dizer |
| 30:07 you that this country here is working |
30:07 você que este país aqui está trabalhando |
| 30:09 very hard investing very heavily in |
30:09 investindo muito pesado em |
| 30:11 building AI technology and so if there |
30:11 construindo tecnologia de IA e, se houver |
| 30:13 is no European AI or American AI there |
30:13 não existe AI europeia ou americana AI lá |
| 30:16 will be Chinese a on and I'm not saying |
30:16 será chinês um e não estou dizendo |
| 30:19 the Chinese are evil I'm not saying that |
30:19 os chineses são maus, não estou dizendo isso |
| 30:20 they're going to you know be nasty |
30:20 eles vão saber que você é desagradável |
| 30:21 overlords through |
30:21 senhores através |
| 30:23 but they will have different ethics and |
30:23 mas eles terão uma ética diferente e |
| 30:24 different principles there is no choice |
30:24 princípios diferentes, não há escolha |
| 30:27 about whether this happens the only |
30:27 sobre se isso acontece o único |
| 30:28 choice is how we make it happen and the |
30:28 a escolha é como fazemos acontecer e o |
| 30:31 only way to do this is not to say no to |
30:31 A única maneira de fazer isso é não dizer não a |
| 30:33 it but to say as in improvisation people |
30:33, mas para dizer como em pessoas de improvisação |
| 30:36 say yes and this is going to happen and |
30:36 diga que sim e isso vai acontecer e |
| 30:40 we can maybe figure a way to do it |
30:40 talvez possamos descobrir uma maneira de fazê-lo |
| 30:42 better thank you very much we're now |
30:42 melhor muito obrigado estamos agora |
| 30:51 going to move into a fireside chat to |
30:51 vai entrar em um bate-papo à beira da lareira para |
| 30:54 child a little bit deeper into the |
30:54 criança um pouco mais fundo no |
| 30:57 issues so Brad you argue that you know |
30:57 questões para Brad você argumenta que você sabe |
| 31:03 we we need to lent progress technology |
31:03 precisamos emprestar tecnologia de progresso |
| 31:08 go ahead and then it could be dangerous |
31:08 vá em frente e então pode ser perigoso |
| 31:11 or misguided to try to govern it before |
31:11 ou equivocado a tentar governá-lo antes |
| 31:16 we even know what it can do and gird you |
31:16 sabemos até o que ele pode fazer e cingir você |
| 31:21 are proposing data ethics councils don't |
31:21 estão propondo conselhos de ética em dados não |
| 31:28 you think we have to draw a line before |
31:28 você acha que temos que desenhar uma linha antes |
| 31:30 we we unleash all of this especially if |
31:30 nós liberamos tudo isso, especialmente se |
| 31:33 you're right and indeed we will be |
31:33 você está certo e de fato estaremos |
| 31:37 changing humanity more in the next 20 |
31:37 mudando a humanidade mais nos próximos 20 |
| 31:41 years than we have in the last 300 are |
31:41 anos do que temos nos últimos 300 são |
| 31:45 there more dangers do we are we should |
31:45 existem mais perigos que devemos |
| 31:49 we really make sure that we know what |
31:49 nós realmente garantimos que sabemos o que |
| 31:52 we're doing before we unleash this |
31:52 que estamos fazendo antes de liberar isso |
| 31:54 technology yeah well this is not a black |
31:54 tecnologia sim, bem, isso não é um preto |
| 31:58 or white position right you guys drink |
31:58 ou posição branca certo vocês bebem |
| 32:01 coffee you smoke cigarettes you drink |
32:01 café você fuma cigarros que bebe |
| 32:02 alcohol many of us |
32:02 álcool muitos de nós |
| 32:03 you're not saying well in principle I |
32:03 você não está dizendo bem, em princípio, eu |
| 32:05 never touch any of that some people do |
32:05 nunca toque nada disso que algumas pessoas fazem |
| 32:07 but most people don't but if you drank a |
32:07 mas a maioria das pessoas não, mas se você bebeu um |
| 32:10 bottle of brandy before you go to work |
32:10 garrafa de conhaque antes de ir para o trabalho |
| 32:11 in the morning |
32:11 da manhã |
| 32:12 a lot of people wouldn't approve of it |
32:12 muitas pessoas não aprovariam |
| 32:14 so the question of Technology is exactly |
32:14 então a questão da tecnologia é exatamente |
| 32:17 the same question we we use technology |
32:17 a mesma pergunta que usamos tecnologia |
| 32:19 for the things that we need it done we |
32:19 pelas coisas que precisamos, nós fizemos |
| 32:21 use ia and maybe AI but we should not |
32:21 use ia e talvez AI, mas não devemos |
| 32:24 use AG I you know artificial general |
32:24 use AG Eu sei geral artificial |
| 32:26 intelligence because when we go on a |
32:26 inteligência, porque quando vamos em um |
| 32:29 level that is exponentially so much |
32:29 nível que é exponencialmente muito |
| 32:31 further out than we are currently at |
32:31 mais longe do que estamos atualmente |
| 32:32 there's a loss of control as application |
32:32 há uma perda de controle como aplicação |
| 32:35 there's all kinds of a shoe |
32:35 há todos os tipos de sapatos |
| 32:36 we don't agree on anything so what I'm |
32:36 não concordamos em nada, então o que eu sou |
| 32:38 saying is not to go backwards not to do |
32:38 dizendo não é para voltar atrás para não fazer |
| 32:40 any of those things I'm saying we need |
32:40 qualquer uma dessas coisas que estou dizendo que precisamos |
| 32:42 to figure out what do we want from |
32:42 para descobrir o que queremos |
| 32:44 technology |
32:44 tecnologia |
| 32:44 I think Tim Cook said three months ago |
32:44 Acho que Tim Cook disse há três meses |
| 32:47 at the European Commission he said our |
32:47 na Comissão Europeia, ele disse que o nosso |
| 32:49 technology can do great things but it |
32:49 A tecnologia pode fazer grandes coisas, mas |
| 32:52 does not want to do great things it |
32:52 não quer fazer grandes coisas |
| 32:55 doesn't want to do anything and if we |
32:55 não quer fazer nada e se nós |
| 32:58 want technology to do great things we |
32:58 quer que a tecnologia faça grandes coisas que |
| 33:00 have to make technology do great things |
33:00 tem que fazer a tecnologia fazer grandes coisas |
| 33:02 and we have to agree on what that is is |
33:02 e temos que concordar com o que é isso |
| 33:04 living to be 200 years old a great thing |
33:04 vivendo para ter 200 anos uma grande coisa |
| 33:07 right is having super soldiers a great |
33:07 certo é ter super soldados um ótimo |
| 33:10 thing is beating cancer a great thing I |
33:10 coisa está batendo câncer uma grande coisa que eu |
| 33:13 would say yes so this is what it comes |
33:13 diria que sim, então é isso que vem |
| 33:16 down to that's that's my proposition |
33:16 até essa é a minha proposição |
| 33:20 well you know we if if AI has the chance |
33:20 bem, você sabe se se AI tem a chance |
| 33:26 or other technologies has the chance to |
33:26 ou outras tecnologias tem a chance de |
| 33:28 help us eradicate poverty solve climate |
33:28 nos ajudar a erradicar a pobreza resolver o clima |
| 33:32 change significantly improve human |
Mudança 33:32 melhorar significativamente humano |
| 33:34 health of course we have to go ahead but |
33:34 saúde é claro que temos que ir em frente, mas |
| 33:37 when we've introduced new game-changing |
33:37 quando introduzimos novas mudanças de jogo |
| 33:40 technologies like the internet which you |
33:40 tecnologias como a internet que você |
| 33:42 helped pioneer we came up with a |
33:42 ajudou o pioneiro que surgiu com uma |
| 33:45 governing system that was different than |
33:45 sistema de governo que era diferente do |
| 33:48 just government or somebody that we came |
33:48 apenas governo ou alguém que viemos |
| 33:51 up with I can write it was a new well |
33:51 com eu posso escrever que era um novo poço |
| 33:53 I'm not saying it's perfect but we came |
33:53 Não estou dizendo que é perfeito, mas viemos |
| 33:55 up with a new type of way to kind of |
33:55 com um novo tipo de maneira de tipo de |
| 33:58 check how things are going to be |
33:58 verifique como as coisas vão ser |
| 34:02 implemented can't we try something new |
34:02 implementado, não podemos tentar algo novo |
| 34:06 like a data ethics council without |
34:06 como um conselho de ética em dados sem |
| 34:11 hurting the benefits of the technology |
34:11 prejudicando os benefícios da tecnologia |
| 34:13 so I have no problem with people |
34:13 então não tenho nenhum problema com as pessoas |
| 34:15 discussing in fact I strongly approve of |
34:15 discutindo de fato eu aprovo fortemente |
| 34:17 ethics councils to sit and examine the |
34:17 conselhos de ética para sentar e examinar o |
| 34:20 ethical issues and make sure people are |
34:20 questões éticas e verifique se as pessoas estão |
| 34:22 aware of them and make sure the people |
34:22 ciente deles e certifique-se de que as pessoas |
| 34:23 building the technology both participate |
34:23 construindo a tecnologia ambos participam |
| 34:26 in the discussions and are aware of the |
34:26 nas discussões e estão cientes das |
| 34:27 issues and that we do it in concert with |
34:27 questões e que fazemos isso em conjunto com |
| 34:30 an understanding with society that's |
34:30 um entendimento com a sociedade que é |
| 34:31 absolutely fantastic the question is |
34:31 absolutamente fantástico a questão é |
| 34:33 when you get to the next level which is |
34:33 quando você chegar ao próximo nível, que é |
| 34:35 to say that we're going to have |
34:35 para dizer que teremos |
| 34:36 decision-making we're going to have |
34:36 tomada de decisão, vamos ter |
| 34:38 moratoriums we're going to have |
34:38 moratórias teremos |
| 34:40 companies broken up we're going to that |
34:40 empresas terminadas, vamos para isso |
| 34:42 that is the thing we have to be very |
34:42 é isso que temos que ser muito |
| 34:43 careful about when we start saying you |
34:43 cuidado sobre quando começamos a dizer que |
| 34:45 can't do this and we have a disagreement |
34:45 não pode fazer isso e temos um desacordo |
| 34:47 about whether you should or so |
34:47 sobre se você deve ou não |
| 34:49 do this and someone has to decide |
34:49 faça isso e alguém tem que decidir |
| 34:51 whether we should or shouldn't do that |
34:51 se devemos ou não fazer isso |
| 34:52 that is where the really hard challenge |
34:52 é aí que o desafio realmente difícil |
| 34:54 lies but can I try I mean I think you |
34:54 mentiras, mas posso tentar? Quero dizer, acho que você |
| 34:57 know it's quite clear in the next 10 |
34:57 sei que é bastante claro nos próximos 10 |
| 34:59 maybe 20 years technology only virtually |
34:59 talvez 20 anos de tecnologia apenas virtualmente |
| 35:01 unlimited in power |
35:01 ilimitado em poder |
| 35:02 you know quantum computing and five |
35:02 você sabe computação quântica e cinco |
| 35:04 dream what have you and at that point is |
35:04 sonhar o que você tem e nesse ponto é |
| 35:07 just as important that we decide on what |
35:07 tão importante quanto decidirmos o que |
| 35:10 we want to use it for it as if we have |
35:10 queremos usá-lo como se tivéssemos |
| 35:12 the side that what climate change does |
35:12 do lado que o que a mudança climática faz |
| 35:13 you know ten years ago we didn't write |
35:13 você sabe, há dez anos, não escrevemos |
| 35:16 so but we are not one entity some people |
35:16 então, mas não somos uma entidade, algumas pessoas |
| 35:20 who are gonna want to use it for this |
35:20 quem vai querer usá-lo para isso |
| 35:21 and other people who want to use it for |
35:21 e outras pessoas que desejam usá-lo para |
| 35:22 that the question comes when one side |
35:22 que a pergunta vem quando um lado |
| 35:24 says the other side must not use it for |
35:24 diz que o outro lado não deve usá-lo para |
| 35:26 that right now we're in a situation when |
35:26 que agora estamos em uma situação em que |
| 35:30 it comes to AI and ethics where we have |
35:30 trata-se de IA e ética, onde temos |
| 35:32 literally dozens of different groups and |
35:32 literalmente dezenas de diferentes grupos e |
| 35:35 organizations who are working on AI nfx |
35:35 organizações que estão trabalhando no AI nfx |
| 35:38 and guidelines and most of them are |
35:38 e diretrizes e a maioria delas são |
| 35:41 controlled or were initiated by |
35:41 controlados ou foram iniciados por |
| 35:44 commercial interests and gerd you have |
35:44 interesses comerciais e gerd você tem |
| 35:46 said in the past you know you've asked |
35:46 disse no passado, você sabe que pediu |
| 35:48 the question are we comfortable with |
35:48 a questão é que estamos confortáveis com |
| 35:49 handing Mission Control for Humanity to |
35:49 entregando o Controle da Missão para a Humanidade para |
| 35:51 Silicon Valley you know do we want |
35:51 Vale do Silício, você sabe o que queremos |
| 35:53 overworked programmers who are rushing |
35:53 programadores sobrecarregados que estão correndo |
| 35:56 to push out products to satisfy the |
35:56 para empurrar produtos para satisfazer a |
| 36:00 shareholders make these kind of |
36:00 acionistas fazem esse tipo de |
| 36:02 important decisions on the other hand |
36:02 decisões importantes, por outro lado |
| 36:04 companies have got to take |
36:04 as empresas precisam tomar |
| 36:06 responsibility because we will get to a |
36:06 responsabilidade, porque chegaremos a um |
| 36:09 point where the companies will not be |
36:09 ponto em que as empresas não serão |
| 36:13 able to 100% predict what the AI they |
36:13 capaz de prever 100% do que a IA eles |
| 36:17 unleash does and this this actually |
36:17 desencadeia faz e isso isso realmente |
| 36:20 exposes companies to to suits and all |
36:20 expõe as empresas a ternos e todos |
| 36:26 kinds of other things so what's the best |
36:26 tipos de outras coisas, então qual é o melhor |
| 36:28 way forward how do we make sure that we |
36:28 caminho a seguir, como podemos ter certeza de que |
| 36:31 make the best use of technology but also |
36:31 fazem o melhor uso da tecnologia, mas também |
| 36:34 protect society and even protect |
36:34 proteger a sociedade e até proteger |
| 36:36 business itself |
36:36 próprio negócio |
| 36:38 I think first the story of the future |
36:38 Acho que primeiro a história do futuro |
| 36:40 what the future is should be taken away |
36:40 o que o futuro é deve ser tirado |
| 36:42 from the discussion of of technology and |
36:42 da discussão sobre tecnologia e |
| 36:44 Silicon Valley and China on that level |
36:44 Vale do Silício e China nesse nível |
| 36:46 it should be given back to people and |
36:46 deve ser devolvido às pessoas e |
| 36:49 citizens and hopefully governments and |
36:49 cidadãos e, esperançosamente, governos e |
| 36:52 thinkers taken away from you know if you |
36:52 pensadores tirados de você saber se você |
| 36:54 talk about a AI you talking about IBM if |
36:54 falar sobre um AI você está falando sobre a IBM se |
| 36:57 you talk about quantum computing you |
36:57 você fala sobre computação quântica você |
| 36:58 talk about Microsoft and and they make |
36:58 falam sobre a Microsoft ee eles fazem |
| 37:00 the story of the future and that's great |
37:00 a história do futuro e isso é ótimo |
| 37:02 but it's not enough because they are |
37:02 mas não é suficiente porque eles são |
| 37:04 profit their companies for profit and |
37:04 lucram suas empresas por lucro e |
| 37:06 they it's none of their concern what the |
37:06 eles não é da sua preocupação o que o |
| 37:08 pollution of their product is so to |
37:08 poluição do seu produto é tão |
| 37:09 speak right even though they do start |
37:09 falam bem, apesar de começarem |
| 37:12 talking about it I have to challenge you |
37:12 falando sobre isso, eu tenho que desafiá-lo |
| 37:13 on that and I was one of the people who |
37:13 sobre isso e eu era uma das pessoas que |
| 37:15 helped convince Sergey Brin that they |
37:15 ajudou a convencer Sergey Brin de que eles |
| 37:17 should not collaborate with the Chinese |
37:17 não deve colaborar com os chineses |
| 37:19 and the oppression of the Chinese people |
37:19 e a opressão do povo chinês |
| 37:21 and providing information and he made |
37:21 e fornecendo informações e ele fez |
| 37:23 that decision and it was a very |
37:23 essa decisão e foi muito |
| 37:24 expensive and difficult decision for him |
37:24 decisão cara e difícil para ele |
| 37:26 to make which has probably cost him more |
37:26 para fazer o que provavelmente lhe custou mais |
| 37:28 money than most of the companies in this |
37:28 dinheiro do que a maioria das empresas neste |
| 37:30 room have ever made there are people |
37:30 quarto já fez há pessoas |
| 37:34 making ethical decisions and having |
37:34 tomando decisões éticas e tendo |
| 37:36 ethical thoughts in these organizations |
37:36 pensamentos éticos nessas organizações |
| 37:37 they're not these monoliths that you |
37:37 não são esses monólitos que você |
| 37:40 necessarily describe in fact perversely |
37:40 descrevem necessariamente de fato perversamente |
| 37:42 the ones that are led by individuals |
37:42 aqueles que são liderados por indivíduos |
| 37:44 like Sergey Brin and Mark Zuckerberg and |
37:44 como Sergey Brin e Mark Zuckerberg e |
| 37:46 Bill Gates and so on they actually are |
37:46 Bill Gates e assim por diante eles realmente são |
| 37:49 the ones that get the time to think |
37:49 aqueles que têm tempo para pensar |
| 37:51 about this I agree with you on this I |
37:51 sobre isso, eu concordo com você sobre isso eu |
| 37:53 mean I and I I have met many of people |
37:53 significa que eu e eu conhecemos muitas pessoas |
| 37:55 who are of that nature I just think the |
37:55 que são dessa natureza, eu apenas acho que o |
| 37:57 last two or three years we've had a bit |
37:57 últimos dois ou três anos tivemos um pouco |
| 37:59 of a mind change on this yeah before |
37:59 de uma mudança de mente sobre isso sim antes |
| 38:01 their technology companies who are my |
38:01 suas empresas de tecnologia que são minhas |
| 38:03 clients to a large degree their mission |
38:03 clientes em grande parte sua missão |
| 38:05 is to say you know what we make it work |
38:05 é dizer que você sabe o que fazemos funcionar |
| 38:07 we sell the Internet of Things and what |
38:07 nós vendemos a Internet das Coisas e o que |
| 38:09 people do with the Internet of Things is |
38:09 as pessoas fazem com a Internet das Coisas é |
| 38:11 none of our business and that is a very |
38:11 nenhum de nossos negócios e isso é muito |
| 38:13 very bad proposition that's like the gun |
38:13 proposição muito ruim que é como a arma |
| 38:15 companies saying you know people kill |
38:15 empresas dizendo que você conhece pessoas que matam |
| 38:17 people the guns don't kill people I mean |
38:17 pessoas as armas não matam pessoas, quero dizer |
| 38:19 the most ridiculous excuse for |
38:19 a desculpa mais ridícula para |
| 38:21 unaccountability you can imagine don't |
38:21 irresponsabilidade você pode imaginar não |
| 38:23 use that argument the United States by |
38:23 usam esse argumento nos Estados Unidos |
| 38:25 the way you know I get shot so I think I |
38:25 do jeito que você sabe que eu levo um tiro, então eu acho que |
| 38:29 think the one thing that perhaps we |
38:29 acho que a única coisa que talvez nós |
| 38:32 could all agree on is that the future |
38:32 todos poderiam concordar é que o futuro |
| 38:35 does not have to be dystopian technology |
38:35 não precisa ser uma tecnologia distópica |
| 38:40 is shaping the future but so are we |
38:40 está moldando o futuro, mas nós também |
| 38:42 so is Society so is business and |
38:42 assim como a sociedade, assim como os negócios e |
| 38:45 together we have to decide what kind of |
38:45 juntos, temos que decidir que tipo de |
| 38:49 world we want to live in and then help |
38:49 mundo em que queremos viver e depois ajudar |
| 38:51 shape the technology to ensure that |
38:51 moldam a tecnologia para garantir que |
| 38:54 that's the kind of future we want I am |
38:54 esse é o tipo de futuro que queremos que eu sou |
| 38:57 convinced the future is amazing I'm an |
38:57 convencido de que o futuro é incrível, eu sou um |
| 38:59 optimist you know you may have not seen |
38:59 otimista você sabe que pode não ter visto |
| 39:00 it from the slides but but basically |
39:00 dos slides, mas basicamente |
| 39:03 what is happening is like we get we will |
39:03 o que está acontecendo é como chegamos |
| 39:04 have all the tools we need to do amazing |
39:04 tem todas as ferramentas que precisamos para fazer incrível |
| 39:06 things and to solve all kinds of |
39:06 coisas e resolver todos os tipos de |
| 39:08 problems technology will not solve |
39:08 problemas tecnologia não vai resolver |
| 39:10 social cultural political problems |
39:10 problemas políticos culturais sociais |
| 39:12 that'll be left to us but you must |
39:12 que nos resta, mas você deve |
| 39:14 happen actually |
39:14 acontecer realmente |
| 39:15 good at once there's a reason like |
39:15 bom de uma vez, há uma razão como |
| 39:18 nuclear bombs right to take action what |
39:18 bombas nucleares direito de tomar medidas que |
| 39:21 I think it's going to happen and I think |
39:21 Eu acho que vai acontecer e eu acho |
| 39:22 it's unlikely to happen very soon that |
39:22 é improvável que aconteça muito em breve que |
| 39:25 will have incidents you know for example |
39:25 terá incidentes que você conhece, por exemplo |
| 39:27 on AI or the IOT that were very |
39:27 na AI ou no IOT que eram muito |
| 39:30 detrimental and then we say oh wait a |
39:30 prejudicial e então dizemos oh espere um |
| 39:32 minute now are we you know now we have |
39:32 minuto agora somos você sabe agora temos |
| 39:34 to do something I think that's a good |
39:34 para fazer algo que eu acho bom |
| 39:36 thing right I think that Facebook |
39:36 coisa certa, eu acho que o Facebook |
| 39:39 doesn't understand when they build it |
39:39 não entende quando eles constroem |
| 39:41 that it will be used for propaganda and |
39:41 que será usado para propaganda e |
| 39:43 to manipulate elections and I didn't |
39:43 para manipular eleições e eu não fiz |
| 39:45 know that they very there were very few |
39:45 sabem que eles eram muito poucos |
| 39:47 casandra's there who actually warned |
39:47 Casandra está lá quem realmente avisou |
| 39:48 about that and people who built Facebook |
39:48 sobre isso e as pessoas que construíram o Facebook |
| 39:50 didn't know it and now we see that and |
39:50 não sabia disso e agora vemos isso e |
| 39:52 now people are working very hard to fix |
39:52 agora as pessoas estão trabalhando duro para consertar |
| 39:54 it and I actually think that's the |
39:54 e eu realmente acho que é o |
| 39:55 system working I think to demanding that |
39:55 sistema funcionando acho que exigindo que |
| 39:58 somehow an ethics counsel would have |
39:58 de alguma forma, um conselho de ética teria |
40:00 figured out the propaganda dangers of
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40:00 figured out the propaganda dangers of
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| 40:00 figured out the propaganda dangers of |
40:00 descobriram os perigos da propaganda de |
| 40:01 Facebook when it was being built and |
40:01 Facebook quando estava sendo construído e |
| 40:03 modified it to avoid them I think that's |
40:03 modificado para evitá-los eu acho que é |
| 40:06 very unprofitable are going to pay you |
40:06 muito rentáveis vão pagar você |
| 40:09 know I mean I I predicted if Facebook |
40:09 sei, quero dizer, eu previ se o Facebook |
| 40:12 doesn't really change in the next two or |
40:12 realmente não muda nos próximos dois ou |
| 40:13 three years we're going to see a major |
40:13 três anos, vamos ver uma grande |
| 40:14 incident not like election manipulation |
40:14 incidente não é como manipulação de eleições |
| 40:17 but up an arch of a thousand chair and |
40:17 mas um arco de mil cadeiras e |
| 40:19 if that happens then we're going to say |
40:19 se isso acontecer, então vamos dizer |
| 40:21 oh god now we have to do something but |
40:21 oh Deus, agora temos que fazer algo, mas |
| 40:23 if something happens with the AI and we |
40:23 se algo acontecer com a IA e nós |
| 40:25 may have a loss of a million human lives |
40:25 pode ter uma perda de um milhão de vidas humanas |
| 40:27 you know that that's not something that |
40:27 você sabe que isso não é algo que |
| 40:29 we should necessarily take as a |
40:29 devemos necessariamente tomar como |
| 40:30 condition that would be better if we |
40:30 condição que seria melhor se nós |
| 40:32 didn't have to take that you know so my |
40:32 não precisava aceitar o que você sabe, então meu |
| 40:35 view is that a little bit of foresight |
Visão 40:35 é que um pouco de previsão |
| 40:37 would be a good thing to have I picture |
40:37 seria uma boa coisa para eu imaginar |
| 40:39 a global council of Socrates kind of |
40:39 um conselho global de Sócrates tipo de |
| 40:41 people I was and they exist right we |
40:41 pessoas que eu era e eles existem certo nós |
| 40:44 know some of them are so to put actual |
40:44 sei que alguns deles são tão reais |
| 40:47 resources into this not just to build |
40:47 recursos para isso, não apenas para construir |
| 40:49 technology but not build humanity yeah |
40:49 tecnologia, mas não construir a humanidade sim |
| 40:51 that that's a very bad idea because |
40:51 que é uma péssima ideia porque |
| 40:53 we're going to end up in a world like |
40:53 nós vamos acabar em um mundo como |
| 40:54 this so I think that's a good note to |
40:54 isso, então eu acho que é uma boa nota para |
| 40:57 end on since we're out of time but |
40:57 terminam desde que estamos sem tempo, mas |
| 41:00 basically I think the message here is |
41:00 basicamente, acho que a mensagem aqui é |
| 41:02 don't don't put the brakes on technology |
41:02 não pise no freio da tecnologia |
| 41:06 but think seriously about the |
41:06, mas pense seriamente sobre o |
| 41:09 consequences and with that I'd like to |
41:09 consequências e com isso eu gostaria de |
| 41:11 ask you to give a big hand to our |
41:11 pedir para você dar uma grande mão para o nosso |
| 41:14 panelists and let me just note first |
41:14 painelistas e deixe-me notar primeiro |
| 41:15 that GERD will be doing a book signing |
41:15 que a DRGE fará uma assinatura de livro |
| 41:19 immediately following this session so if |
41:19 imediatamente após esta sessão, por isso, se |
| 41:21 you want to meet him and you want to get |
41:21 você quer conhecê-lo e deseja obter |
| 41:23 a copy this book please come come over |
41:23 uma cópia deste livro, por favor, venha |
| 41:26 to the side of the stage please give a |
41:26 ao lado do palco, por favor, dê uma |
| 41:28 big hand to our |
41:28 grande mão para o nosso |
| 41:29 analysts thank you very much |
Analistas 41:29 muito obrigado |
| 41:30 [Applause] |
41:30 [Aplausos] |
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