terça-feira, 30 de abril de 2019

Humanidade Transcenderá 'Matrix Financeira' Minimizando Sofrimentos?

Millennials serão ricos?  ( Millennials: nascidos entre 1981 e 1996 )
The Economist: Millennials americanos pensam que serão ricos
Os dados sugerem que eles provavelmente não serão



Humanidade Transcenderá 'Matrix Financeira' Minimizando Sofrimentos?

RESUMO:
1. O Algorítimo (Mecanismos Financeiros de Acesso e Trocas de Bens e Serviços) e a Disrupção Tecnológica (IA / Quarta Revolução industrial / Transformação Energética)

2. Frankenstein Financeiro / Capitalismo Parasitário (Bauman) / Minotauro Global (Varoufakis)

3. Algumas das Evidências dos Riscos que Corremos se não ASSUMIRMOS, COMO HUMANIDADE e não APENAS como Consumidores, Devedores, Eleitores, Investidores (papéis que restringem nosso PODER frente ao Algorítimo (Mecanismos Financeiros de Acesso e Trocas de Bens e Serviços)) CRIADO POR NÓS, para ATENDER NECESSIDADES HUMANAS):  



1. O Algorítimo (Mecanismos Financeiros de Acesso e Trocas de Bens e Serviços)  
Lucros e Perdas (Business As Usual) continuam orientando as aplicações da Disrupção Tecnológica (IA / Quarta Revolução industrial / Transformação Energética) sem considerar os impactos individuais e sociais.

Sociedades tem que se informar e organizar para que os resultados não sejam para poucos (cada vez menos: 1% tendem à 0,1%, 0,01%, etc.)

O Algorítimo (Mecanismos Financeiros de Acesso e Trocas de Bens e Serviços) - que tem nos servido por milênios para administrar a escassez e garantir a sobrevivência da Humanidade - mostra-se, cada vez mais, desajustado  para administrar a ABUNDÂNCIA CRIADA PELA CIÊNCIA HUMANA. Pode até comprometer a própria sobrevivência do SAPIENS (Crises Ambientais, Econômicas, Políticas, Sociais, etc., decorrentes dos Mecanismos Financeiros,  parecem estar gerando um ambiente mais propicio à doenças e violências do que à Felicidade Humana).

Cada vez mais os humanos - tentando se adaptar / sobreviver neste Algorítimo (Mecanismos Financeiros de Acesso e Trocas de Bens e Serviços) CRIADO POR NÓS, para ATENDER NECESSIDADES HUMANAS   - nos parecemos mais com a Analogia da Trilogia de Filmes Matrix, onde Humanos são Componentes de uma Super Estrutura Tecnológica CRIADA POR HUMANOS e à qual se TORNARAM SUBMISSOS...


2. Frankenstein Financeiro / (Capitalismo Parasitário (Bauman) / Minotauro Global (Varoufakis)

sábado, 19 de maio de 2018
DENÚNCIAS e PROPOSTAS - Congregações do Vaticano (Doutrina para a Fé e do Desenvolvimento Humano Integral) denunciam financismo da 'clepto-pluto-corporato-cracia' internacional (Capitalismo Parasitário (Bauman) / Minotauro Global (Varoufakis))


Na publicação acima, links para, entre outras referências: 

Capitalismo Parasitário - transformar uma enorme maioria de homens, mulheres, velhos e jovens numa RAÇA DEVEDORES
Atual "contração do crédito" não é resultado do insucesso dos bancos. Ao contrário, é fruto, plenamente previsível, embora não previsto, de seu extraordinário sucesso. Sucesso ao transformar uma enorme maioria de homens, mulheres, velhos e jovens numa RAÇA DE DEVEDORES - Zigmund Bauman

Dinheiro- o 'Sistema Circulatório da Economia de Mercado'. QUE ESTÁ COM 'GANGRENA'.
--- " Não há falta de comida no mundo.
--- O que ocorre é que um grande número de seres humanos NÃO TEM DINHEIRO PARA COMPRAR COMIDA! " (não têm como ser atendidos pelo atual Mecanismo de Acesso e Trocas de Bens e Serviços - o Sistema de Mercado)

Algumas das propostas, em estudo e / ou pilotos de implantação, para superar as limitações do atual Mecanismo de Acesso e Trocas de Bens e Serviços (Sistema de Mercado):

________________________________
quinta-feira, 24 de janeiro de 2019
Globalização Financeira (Lucro Monetário como Medida de "Eficiência") é SUICÍDIO: 
Finanças NÃO se refere à PRODUÇÃO. Baseia-se em DÍVIDAS. E quando as Dívidas forem IMPAGÁVEIS?


3. Algumas das Evidências dos Riscos que Corremos se não ASSUMIRMOS, COMO HUMANIDADE e não APENAS como Consumidores, Devedores, Eleitores, Investidores (os papéis que restringem nosso PODER frente ao Algorítimo (Mecanismos Financeiros de Acesso e Trocas de Bens e Serviços) CRIADO POR NÓS, para ATENDER NECESSIDADES HUMANAS):

Amazon: robotizando humanos
InfoMoney: Amazon demite funcionários via software que mede produtividade, sem análise humana.


Drones x Motoboys
#jovempan #jornaldamanha
Serviço do Google, Wing faz primeira entrega com drone na Austrália

Os "Cachorros Loucos" aceitarão "na paz" seus substitutos?...  
#EntregasPorDrones #Padaria  #SPSãoCarlos  #Amazon #JDcom


IA auto-didata é melhor ainda no jogo de estratégia Go
Programa de inteligência artificial AlphaGo Zero treinado em poucos dias, sem nenhuma entrada humana

Quando o AlphaGo venceu o campeão mundial de Go, Lee Sedol, em 2016, quebrou-se uma barreira: que os computadores não conseguiriam ganhar de humanos em jogos complexos, como Go. O sul-coreano Lee Sedol era, à época, 18 vezes campeão mundial do jogo, e considerado o melhor jogador da história deste jogo.

O AlphaGo foi treinado para analisar 30 milhões de posições no tabuleiro, analisando 160.000 jogos. Para comparação, um ser humano vive em média 26 milhões de minutos e assim o AlphaGo já começou sabendo mais que qualquer humano. Mas, ele foi além no treinamento. Jogou contra ele mesmo por 6 meses o que equivale a seis décadas humanas. Em resumo, começou como super humano.

Poucos meses depois, uma nova versão apareceu. Esta começou do zero, aprendendo sozinho, jogando contra ele mesmo. Apenas tinha como base as regras básicas do jogo. Não precisou aprender com jogadas de humanos. Em apenas 40 dias de aprendizado a nova versão ganhou da versão anterior, que ganhava dos humanos.

Que isso nos mostra? Que a velocidade em que a IA evolui é simplesmente atordoante e o que parece impossível hoje talvez em um ano seja coisa passada.


Self-taught AI is best yet at strategy game Go
Artificial-intelligence program AlphaGo Zero trained in just days, without any human input. Elizabeth Gibney


- Evandro Barros - CEO - DATA H | Founder I2A2 - Instituto de Inteligência Artificial Aplicada | Artificial Intelligence Alchemist


#IA #ExoPlanetas
"A NASA treinou uma inteligência artificial que é capaz de identificar em frações de segundos  o que é e o que não é um planeta.

Como pesquisadora da Usp fico feliz em ver aplicações que aceleram o trabalho dos cientistas."
- Alessandra Montini • 
Diretora do Labdata, Consultora em Big Data e Inteligência Artificial, Professora na FEA-USP, Coordenadora na FIA

Como a inteligência artificial está ajudando a NASA a buscar vida fora da Terra
Tecnologia permite identificar exoplanetas com mais facilidade e simular condições ideais para a existência de vida em outros mundos
17/04/2019 


IA=80% do PMO!
A próxima década será revolucionária para a gestão de projetos, devido à ascensão de sistemas de inteligência artificial nas empresas.



  
Estônia está desenvolvendo o primeiro "juiz robô" do mundo #LawTech  #LegalTech

#Impressão3D: #Casa #Popular em 24hs!!! 

#RH( #IBM ): #IA= 30% #redução   

#Supermercados com #CaixasSemAtendentes

#Zaitt - 1º Mercado 100% Autônomo da América Latina



#CoesãoSocial X #DesempregoTecnológico
--- *#Riscos: #Doenças e #Violências 
=> Como #Sociedades poderão lidar com este nível de #DesempregoTecnológico em #CurtoEspaçoTempo??? 
Marcadores: #Construção_Civil, #Conveniência, #Desemprego_Tecnológico, #Human_Less, #IBM, #Impressão3D, #Inteligência_Artificial, #Supermercado, #Zaitt

(Ver também comentários da publicação acima para mais exemplos de:
aplicações da IA / Quarta Revolução industrial / Transformação Energética GERANDO A NECESSIDADE da Humanidade Transcender 'Matrix Financeira')

segunda-feira, 8 de abril de 2019

#CoesãoSocial X #DesempregoTecnológico --- #Riscos: #Doenças e #Violências - #Impressão3D: #Casa #Popular em 24hs!!! - #RH( #IBM ): #IA= 30% #redução - #Supermercados com #CaixasSemAtendentes - #Zaitt - 1º Mercado 100% Autônomo da América Latina







#CoesãoSocial X #DesempregoTecnológico 
--- #Riscos:   #Doenças e  #Violências  


O modelo Vulcan II se saiu muito bem nos testes, produzindo residências econômicas de 25 metros quadrados em 24 horas
(...) Segundo os responsáveis, uma das grandes vantagens do sistema é que ele pode ser transportado do laboratório e zonas bem controladas diretamente para o mundo real, sem que estranhe as condições climáticas adversas.




#RH( #IBM ):  #IA= 30% #redução 

#Supermercados com #CaixasSemAtendentes podem ser encontrados no Brasil | SBT Brasil (09/09/17) - YouTube

#Zaitt  (Vitória-ES / São Paulo-SP-João Cachoeira)- 1º Mercado 100% Autônomo da América Latina - 26/02/2018 - YouTube


=> Como #Sociedades poderão lidar com este nível de  #DesempregoTecnológico em #CurtoEspaçoTempo??? 

👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇

_____________________________
#RH( #IBM ): #IA= 30% #redução  
>> Livrar-se do atual sistema de RH <<

Tradução de parte das observações da CEO da IBM, Ginni Rometty em evento da CNBC, 



_____________________________
#Supermercados com  #CaixasSemAtendentes ( #HumanLess )  podem ser encontrados no Brasil | SBT Brasil (09/09/17) - YouTube


_____________________________
#Zaitt - 1º Mercado 100% Autônomo da América Latina - 26/02/2018 - YouTube

Zaitt João Cachoeira-SP  - 31/03/2019


Acelerando! Também. AQUI. (4a. REVOLUÇÃO INDUSTRIAL) 

Um exemplo: #Zaitt ( #Conveniência sem funcionários - #HumanLess )


_____________________________
LEMBREMOS DE SETOR PIONEIRO:

Bancos sem Pessoas atendendo  (Brasil: 1.500.000 para 300.000 bancários. 
Com QUEDA de Poder Aquisitivo dos atuais bancários em relação ao que possuíam décadas atrás...) 

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6446533945273122816/


>>> Fica a questão crucial: #renda = #demanda... ) 

[#Links e uma #analise aqui]:


____
VER TAMBÉM:

#QuartaRevoluçãoIndustrial #ParaQuem⁉ 
👉Links na Descrição e Comentários da publicação: 4.0 Para Quem?  

🖱Revolução 4.0:🖱 #nanotecnologias, #neurotecnologias, #robôs, #inteligênciaArtificial, #biotecnologias, #sistemasArmazenamentoEnergia, #drones  e #impressoras3D. 👈



👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆  
#RH( #IBM ):  #IA= 30% #redução 

#Supermercados com #CaixasSemAtendentes podem ser encontrados no Brasil | SBT Brasil (09/09/17) - YouTube

#Zaitt  (Vitória-ES / São Paulo-SP-João Cachoeira)- 1º Mercado 100% Autônomo da América Latina - 26/02/2018 - YouTube

=> Como #Sociedades poderão lidar com este nível de  #DesempregoTecnológico em #CurtoEspaçoTempo??? 🙄🤔

domingo, 10 de fevereiro de 2019

Dentro da Distopia de Alta Tecnologia da China



Na parte três da Hello World-Shenzhen, Ashlee Vance, da Bloomberg Businessweek, se dirige a uma cidade onde você não pode usar dinheiro ou cartões de crédito, apenas seu smartphone. 

Onde o software de reconhecimento facial da IA identifica instantaneamente as pessoas e onde, pelo menos uma fábrica, mal precisa de humanos. 

Esta é a sociedade que o governo da China e as principais empresas de tecnologia estão correndo para tornar realidade, com pouco tempo para questionar quais avanços são positivos para o restante de nós.

Legenda em Português [10/02/2019]:
00:00
[Música]
00:05
Não há como contestar que Schengen 
00:07
tornou-se um dos lugares mais importantes
00:09
no mundo da tecnologia. Em nenhum outro lugar 
00:13
há tão potente combinação de tecnologia
00:16
quanto baixos custos de fabricação e pura
00:19
velocidade. Mas vai mais longe do que isso.
00:24
Viver em Shenzhen é, em muitos aspectos, como
00:27
viver no futuro.
00:28
Mas não necessariamente um futuro utópico.
00:32
É mais como o outro tipo. Considere Zoiy.
00:48
Zoiy opera uma fábrica muito parecida com qualquer
00:54
outra, em Shenzhen. Eles fazem smartphones
00:57
baratos e outros aparelhos eletrônicos.
01:00
Como outros fabricantes mais importantes, eles
01:03
construiram um complexo onde os trabalhadores podem viver
01:05
ao lado da linha de trabalho da fábrica.
01:07
Dia e noite, por um par de anos
01:09
e esperançosamente comprar uma vida melhor para
01:11
suas famílias, ao voltar para casa.
01:16
As fábricas aqui são limpas e o
01:19
trabalho é preciso. Mas as coisas estão mudando
01:22
rapidamente, de uma forma que não favorece o
01:25
homem e mulher comuns.  Todo o resto
01:27
dessas linhas são operadas por cerca de 80 pessoas.
01:30
Mas aqui já existem novas máquinas
01:32
tornando-se disponíveis, que vão construir um
01:34
smartphone. E o objetivo final de algo
01:40
assim é obter a maior qualidade do
01:41
produto e reduzindo os custos em relação ao
01:44
trabalho ocidental. E, finalmente, mater a China
01:46
como o centro de fabricação do mundo.
01:48
E afastar a concorrência por baixos preços para
01:51
lugares como o Sudeste Asiático. A fábrica
01:54
do futuro se parece com isso. É um 
01:58
do circuito fechado fora onde os robôs 
02:00
passam componentes entre si.
02:02
E produtos acabados saem no final.
02:06
Todos esses trabalhadores foram substituídos por
02:09
um único inspetor no final. É um forte
02:17
Sinal de que o futuro de Shenzhen é menos
02:20
para esses caras.
02:22
E mais para esses caras. Sallie, realmente,
02:27
constrói essas máquinas de automação, por si só.
02:29
Atrás de mim estão alguns dos melhores e mais brilhantes
02:31
engenheiros  da China. Trabalhando duro,
02:33
construindo as máquinas que você vê no
02:35
piso hoje.
02:36
E as que estarão chegando amanhã.
02:37
Que irão automatizar todo a
02:39
fábrica. Em nenhum outro lugar vai se enfrentar mais
02:44
turbulência do que em Shenzhen. Conforme os robôs 
02:47
cheguem e enviem milhões de trabalhadores para o
02:49
desemprego.
02:51
[Música]
02:54
Mas não é só a classe trabalhadora
02:56
que está enfrentando um futuro sombrio. Há
03:01
inovações distópicas que parecem tocar
03:03
cada faceta da vida aqui. Eu vivi um
03:07
exemplo disso ao tentar me
03:10
reidratar, depois de algumas investigações. Eu
03:36
descobri o que está acontecendo aqui. E tem
03:38
relação com essas coisas: QR codes. Você
03:44
conhece a história de você digitalizar o código e
03:47
algo aparecer em seu telefone. Algo 
03:49
como uma promoção ou desconto. A América
03:52
ria dessas coisas, anos atrás. Mas
03:54
aqui, operar toda a economia em dinheiro
03:58
e cartões de crédito é história (passado).
04:00
Em vez disso, você digitaliza códigos QR para pagar
04:03
tudo:
04:05
restaurantes, mantimentos e até arte de rua!
04:09
[Música]
04:13
Na superfície tudo isso é bom. É o
04:17
fácil e conveniente sistema de pagamento Mobile (celular) 
04:19
do futuro. Mas há também um lado negro.
04:27
O governo chinês pode vasculhar os
04:30
dois sistemas de pagamento dominantes - Ali pay e
04:32
WeChat - como bem entender! Ele já
04:36
começou a acompanhar o comportamento como parte de um
04:39
plano de classificar os cidadãos e medir quão
04:41
bons e obedientes eles são.
04:45
A revolução tecnológica pode ter trazido
04:47
prosperidade para Shenzhen, mas também 
04:50
trouxe mais e mais insidiosas
04:51
intrusões na vida das pessoas. Para cavar
04:56
mais profundo na vida, sob as profundezas da sociedade 
04:58
chinêsa, eu reuni uma equipe de
05:00
estrangeiros extraordinários que trabalham em
05:02
startups de tecnologia, em Shenzhen. Espero que umas
05:06
poucas cervejas vão incentivá-los a se abrir
05:08
sobre seus 'crimes de pensamento'. Vivendo em um
05:11
país comunista, muito rigidamente regulamentado.
05:14
- O que te incomoda? Ou do que você não gosta?
05:16
O que eu presumia, pelo menos antes 
05:18
de eu vir da Austrália, era como 
05:19
mover-se para uma espécie de
05:20
estado militarizado de coisas. Como
05:22
as coisas vão ser muito intensas. Mas
05:24
conforme você toma uma cerveja, enquanto eu ando pela
05:25
estrada, caminho no parque... Bem você sabe:
05:27
fazer isso, de volta ao meu lar, a Austrália,
05:29
direto para a casa de chopp, depois
05:31
jogar spikeball na grama.... Então, sim. Então
05:34
de repente, os policiais vem parar vocês.
05:37
Caras, vocês atravessaram fora da faixa e foram pegos pelo 
05:39
reconhecimento facial. Isso me aconteceu. Então eu estava
05:42
atravessando fora da faixa, em Nanshan. E de repente eu
05:45
tinho uma multa no meu WeChat. Foi em torno
05:47
de 20 segundos depois, eu creio.
05:50
20 segundos depois eu tive o dinheiro
05:52
sacado de minha conta. E
05:54
isso é só para dizer - 
05:56
sacado de minha conta
05:57
Eu nunca havia autorizado isso. Isso é loucura.
06:02
Isso é verdade.
06:02
Tente atravessar fora da faixa, em certas partes de
06:04
Schengen. e o reconhecimento facial 
06:06
do governo vai manchar você.
06:10
Há até mesmo um conselho de vergonha, mostrando
06:13
os rostos dos infratores recentes. Eu estou
06:16
surpreso e muito, muito preocupado que
06:18
eles têm o seu rosto no sistema de
06:20
reconhecimento facial. Bem, eles tem
06:21
os pensamentos de todo mundo. Quando você 'cruza a linha'
06:22
eles pegam aquela imagem, exatamente, yeah.
06:27
Então, está tudo no sistema. Eles sabem onde você está.
06:27
Carrie, fica ainda mais assustador. Porque o grande
06:34
irmão também está assistindo o que você faz, online.
06:36
A maioria dos sites que conhecemos e amamos
06:40
são bloqueados, na China. Substituídos por
06:42
equivalentes chineses que o governo
06:44
pode monitorar. Uma espécie de Universo Espelho
06:46
da Internet
06:50
Eu pedi à minha amiga Diane, uma nativa de 
06:52
Shenzhen para me ajudar a entender.
06:55
De forma adequada ela me levou a esse
06:58
restaurante com equipe inteiramente robótica.
07:01
Isso é alguma galinha de aparência rude? É galinha?
07:03
Mmmm..  comida de robô. Eu gostaria de sua ajuda
07:11
com uma coisa. Então, se eu listar uma
07:13
empresa dos EUA, de tecnologia, você pode 
07:15
diga-me o equivalente chinês? Vamos fazer
07:22
algumas? Então a Google seria...Baidu. Amazon é como...
07:27
tanto JD, quanto Taobao, ambas. Ok. E, humm, e 
07:33
YouTube? Ah! Youku..
07:37
Facebook? Para Facebook nós temos WeChat...Yeah! 
07:40
Sim, sim, você se sente como se estivesse em um
07:43
universo diferente. Todas coisas online são uma tão 
07:45
grande parte de todas as nossas vidas. E parece...
07:48
como se a China criasse seu próprio mundo.
07:51
Sim, isso é definitivamente assim, mas
07:55
como, eu disse, para o Instagram, eu estava
07:57
surpresa ao ver mesmo, quando o Instagram
07:58
foi banido da China, mas todos os jovens
08:00
ainda estavam lá. Eles ainda acessam? Sim.
08:05
Acontece que ainda é possível acessar a amada
08:07
Internet livre, aqui, Através do que é
08:09
chamado de VPN: uma conexão alternativa
08:12
de internet que ignora os bloqueios do
08:15
governo. E você não ficará em apuros se
08:18
eles vêem que você está na VPN todo o 
08:20
tempo?
08:20
Para uso pessoal eu não acho que seja um grande problema.
08:22
O futuro será interessante. Ver como os 
08:26
mundos diferentes estarão
08:29
colaborando, juntos. Sim. E
08:31
definitivamente a geração jovem - eles
08:33
não são apenas, oh! estou satisfeito
08:35
apenas por 'ficar dentro' Ok, sim,
08:38
Eles são mais curiosos.
08:42
Eu vim para Shenzhen na esperança de encontrar algum
08:48
tipo de verdade fundamental. Uma imagem clara de
08:51
o que a crescente habilidade tecnológica da China
08:53
significa para o resto de nós. Sinceramente, 
08:59
estou tão confuso como sempre. A cidade está cheia
09:07
de desejos, de energia e criatividade. Mas,
09:11
exatamente, como essas características serão canalizadas,
09:13
nos próximos anos,
09:14
continua a ser uma questão em aberto. Minha esperança é que
09:18
as melhores partes da nossa natureza humana tenham uma
09:20
chance de prosperar. E que 1984 possa esperar
09:25
mais algumas décadas para chegar. E nessa
09:31
nota, eu deixo você com este cão de painel
09:34
porque é obviamente bom, puro e
09:37
muito feliz
09:39
[Música]
09:56
obrigado por assistir e se você quiser
09:58
veja mais Hello World clique no link
10:00
subscrever

quinta-feira, 31 de janeiro de 2019

Este algoritmo navega na Wikipédia para auto geração de livros - MIT Technology Review



Aprendizado de Máquina - O Guia Completo é um tomo pesado. Em mais de 6.000 páginas, este livro é uma introdução abrangente ao aprendizado de máquina, com capítulos atualizados sobre redes neurais artificiais, algoritmos genéticos e visão de máquina.


Mas esta não é uma publicação comum. É um Wikibook, um livro que qualquer pessoa pode acessar ou editar, composto de artigos na Wikipedia, a vasta enciclopédia on-line.

Isso é uma força. Informações de crowdsourcing são constantemente atualizadas com todos os avanços mais recentes e consistentemente editadas para corrigir erros e ambigüidades.

Mas também é uma fraqueza. A Wikipedia é vasta. Decidir o que incluir em tal livro-texto é uma tarefa difícil, e talvez por isso o livro seja tão grande. Com mais de 550 capítulos, não é leitura leve.


Isso levanta uma questão interessante. Dados os avanços da inteligência artificial nos últimos anos, existe uma maneira de editar automaticamente o conteúdo da Wikipédia de modo a criar um todo coerente que seja útil como livro didático? 

Aí temos Shahar Admati e seus colegas, na Universidade Ben-Gurion, do Negev, em Israel. Esses caras desenvolveram uma maneira de gerar automaticamente Wikilivros usando aprendizado de máquina. Eles chamam sua máquina de bot do Wikibook. “A novidade de nossa técnica é que ela visa gerar um Wikilivro inteiro, sem envolvimento humano”, dizem eles.

A abordagem é relativamente simples. Os pesquisadores começaram identificando um conjunto de Wikilivros existentes que podem atuar como um conjunto de dados de treinamento. Eles começaram com 6.700 Wikilivros incluídos em um conjunto de dados disponibilizado pela Wikipedia para este tipo de estudo acadêmico.

Como esses Wikilivros formam uma espécie de padrão ouro tanto para treinamento quanto para testes, a equipe precisava de uma maneira de garantir sua qualidade. "Escolhemos nos concentrar nos Wikilivros que foram vistos pelo menos mil vezes, com base na suposição de que os Wikilivros populares são de qualidade razoável", dizem eles.

Isso deixou 490 Wikilivros que eles filtraram ainda mais, com base em fatores como ter mais de 10 capítulos. Isso deixou 407 Wikibooks que a equipe usou para treinar suas máquinas.

A equipe então dividiu a tarefa de criar um Wikibook em várias partes, cada uma delas requer uma habilidade de aprendizado de máquina diferente. A tarefa começa com um título gerado por um ser humano, descrevendo um conceito de algum tipo, como Aprendizado de Máquina - O Guia Completo.

A primeira tarefa é classificar todo o conjunto de artigos da Wikipedia para determinar quais são relevantes o suficiente para incluir. “Essa tarefa é desafiadora devido ao grande volume de artigos que existem na Wikipedia e à necessidade de selecionar os artigos mais relevantes entre milhões de artigos disponíveis”, dizem Admati e colaboradores.

Para ajudar nessa tarefa, a equipe usou a estrutura de rede da Wikipedia - os artigos geralmente apontam para outros artigos usando hiperlinks. É razoável supor que o artigo vinculado provavelmente seja relevante.

Então eles começaram com um pequeno núcleo de artigos que mencionam o conceito de semente no título. Eles então identificaram todos os artigos que estão a três saltos dessas sementes na rede.

Mas quantos desses artigos vinculados devem ser incluídos? Para descobrir, eles começaram com os títulos dos 407 Wikilivros criados por humanos e realizaram a análise de três saltos. Eles então calcularam quanto do conteúdo dos livros criados por humanos foi incluído pela abordagem automatizada.

Acontece que a abordagem automatizada muitas vezes incluía muito do conteúdo original do Wikilivro, mas significativamente além disso. Então a equipe precisava de outra maneira de podar mais o conteúdo.

Mais uma vez, a ciência da rede entra em cena. Cada Wikibook gerado por humanos tem uma estrutura de rede própria, determinada pelo número de links que apontam de outros artigos, o número de links apontados, a listagem de rankings dos artigos incluídos, e assim por diante.

Assim, a equipe criou um algoritmo que analisou cada artigo selecionado automaticamente para um determinado tópico e, em seguida, determinou se incluí-lo em um Wikibook tornaria a estrutura de rede mais semelhante aos livros gerados por humanos ou não. Caso contrário, o artigo é omitido.

O próximo passo é organizar os artigos em capítulos. Esta é essencialmente uma tarefa de clustering; olhar para a rede formada por todo o conjunto de artigos e descobrir como dividi-la em clusters coerentes. Vários algoritmos de clustering estão disponíveis para esse tipo de tarefa.

A etapa final é determinar a ordem na qual os artigos devem aparecer em cada capítulo. Para fazer isso, a equipe organiza os artigos em pares e usa um modelo baseado em rede para determinar quais devem aparecer primeiro. Ao repetir isso para todas as combinações de pares de artigos, o algoritmo trabalha uma ordem preferida para os artigos e, portanto, os capítulos.

Dessa forma, a equipe conseguiu produzir versões automatizadas do Wikilivros que já haviam sido criadas por humanos. O quão bem esses livros automatizados se comparam com os gerados por humanos é difícil de julgar. Eles certamente contêm muito do mesmo material, muitas vezes em uma ordem similar, o que é um bom começo.

Mas Adamti e co têm um plano para determinar a utilidade de sua abordagem. Eles planejam produzir uma variedade de Wikilivros sobre assuntos ainda não cobertos por livros gerados por humanos. Eles, então, monitorarão as exibições de páginas e as edições desses livros para ver o quão populares elas se tornam e o quanto são editadas, em comparação com os livros gerados por humanos. "Este será um teste do mundo real para a nossa abordagem", dizem eles.

Esse é um trabalho interessante que tem o potencial de produzir livros-texto valiosos sobre uma ampla gama de tópicos e até mesmo criar outros textos, como os anais de conferências. O quão valioso eles serão para os leitores humanos ainda está por ser determinado. Mas nós estaremos observando para descobrir.

Ref: arxiv.org/abs/1812.10937 : Wikibook-Bot—Automatic Generation of a Wikipedia Book  

TRADUÇÃO DE:
This algorithm browses Wikipedia to auto-generate textbooks
Wikipedia is a valuable resource. But it’s not always obvious how to collate the content on any given topic into a coherent whole.
by Emerging Technology from the arXiv  January 9, 2019

https://www.technologyreview.com/s/612726/this-algorithm-browses-wikipedia-to-auto-generate-textbooks/