quinta-feira, 5 de abril de 2018

Esta IA de leitura da mente pode ver o que você está pensando - e desenhar uma imagem disto



A "ressonância magnética funcional" permite que os computadores visualizem o que as pessoas estão pensando.

Esta IA de leitura da mente pode ver o que você está pensando - e desenhar uma imagem disto

Cientistas ao redor do mundo estão correndo para ser o primeiro a desenvolver algoritmos artificialmente inteligentes que possam ver dentro de nossas mentes.

A ideia não é nova: na ficção científica dos anos 50 e 60, médicos enlouquecidos eram frequentemente vistos colocando estranhas engenhocas nas cabeças das pessoas para decifrar seus pensamentos. A série britânica de TV Quatermass and the Pit - em que tal máquina é usada para traduzir os pensamentos de invasores alienígenas - é um excelente exemplo.

Agora a realidade está alcançando a fantasia. No ano passado, especialistas em IA da China, EUA e Japão publicaram pesquisas mostrando que os computadores podem replicar o que as pessoas estão pensando usando máquinas de ressonância magnética funcional (fMRI) - que medem a atividade cerebral - ligadas a redes neurais profundas, que replicam as funções do cérebro humano.

Isso é telepatia?

Enquanto as manchetes em todo o mundo gritavam que a IA agora pode ler mentes, a realidade parece ser mais prosaica. Os computadores ainda não são capazes de antecipar o que pensamos, sentimos ou desejamos. Como escreveu a revista científica Anjana Ahuja no Financial Times, em vez de telepatia, “uma descrição mais precisa, embora menos cativante, seria um algoritmo de 'reconstrução do campo visual'”.

A maior parte da pesquisa até agora tem sido destinada a decifrar imagens do que os sujeitos estão olhando ou, em circunstâncias limitadas, sobre o que eles estão pensando.

Estudos já se concentraram em programas que produzem imagens baseadas em formas ou letras que eles aprenderam a reconhecer quando vistas através das mentes dos sujeitos.

No entanto, em uma recente pesquisa, dos Laboratórios de Neurociência Computacional ATR do Japão e da Universidade de Kyoto, cientistas disseram que não apenas um programa capaz de decifrar imagens foi treinado para reconhecer quando as pessoas olhavam para eles, mas: reconstrução a formas artificiais, indicando que nosso modelo realmente "reconstrói" ou "gera" imagens da atividade cerebral, e não combina [match] apenas com exemplos."

                            
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Em outras palavras, ele poderia decodificar e representar uma imagem que não tinha sido "treinado" para ver.

Pense nessa frase novamente!

Enquanto isso, cientistas da Universidade Carnegie Mellon, nos Estados Unidos, afirmam ter dado mais um passo em direção à leitura mental usando algoritmos para decodificar sinais cerebrais que identificam pensamentos mais profundos como “o jovem autor falou com o editor” e “a inundação danificou o hospital".

A tecnologia, segundo os pesquisadores, é capaz de compreender eventos complexos, expressos como sentenças, e características semânticas, como pessoas, lugares e ações, para prever que tipos de pensamentos estão sendo contemplados.


Depois de acessar os gatilhos mentais para 239 sentenças, o programa foi capaz de prever a frase 240 com 87% de precisão.

Marcel Just, que lidera a pesquisa, disse: “Nosso método supera a desafortunada propriedade da fMRI de unir os sinais que emanam de eventos cerebrais que ocorrem juntos no tempo, como a leitura de duas palavras sucessivas em uma frase.

“Esse avanço possibilita, pela primeira vez, decodificar pensamentos contendo vários conceitos. É disso que a maioria dos pensamentos humanos são compostos."

Desafios éticos

Os resultados dessa pesquisa prometem muita coisa que poderia beneficiar a humanidade. Os desenvolvimentos mostram que percorremos um longo caminho desde que o professor fictício Quatermass usou uma máquina de leitura da mente para interpretar os pensamentos dos marcianos.

Sim, há temores de que poderíamos desenvolver máquinas de matar que operam na velocidade do pensamento humano, mas igualmente esses avanços poderiam ajudar aqueles sem os poderes da fala ou do movimento e acelerar as traduções multilíngües, sem a necessidade de implantar eletrodos nas cabeças das pessoas. 

Muitos, incluindo o empreendedor serial de tecnologia Elon Musk, estão entusiasmados com as oportunidades que tais tecnologias podem trazer para a vida de pessoas com deficiências, mas pesquisadores e governos ainda não explicaram como podem garantir que eles sejam usados para beneficiar a raça humana em vez de prejudicar. 

E, apesar dos rápidos desenvolvimentos aqui e em áreas relacionadas, como edição de genes e incorporação de humanos com computadores, não estamos mais perto de um acordo global sobre quais padrões éticos e morais são necessários neste admirável mundo novo.

TRADUÇÃO DE:

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